Detección automática de pólipos basada en el Histograma de Gradientes Orientados

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Date
2017Author
Version
Acceso abierto / Sarbide irekia
Type
Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana
Impact
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nodoi-noplumx
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Abstract
La detección automática de pólipos consiste en localizar de la manera más exacta posible la
localización de un pólipo en una imagen colorrectal. De esta forma, se pretende servir de ayuda
a los profesionales médicos que realizan el diagnóstico de manera visual.
En este proyecto se pretende investigar la detección de pólipos mediante la combinación de
técnicas de visión artificial y técnicas i ...
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La detección automática de pólipos consiste en localizar de la manera más exacta posible la
localización de un pólipo en una imagen colorrectal. De esta forma, se pretende servir de ayuda
a los profesionales médicos que realizan el diagnóstico de manera visual.
En este proyecto se pretende investigar la detección de pólipos mediante la combinación de
técnicas de visión artificial y técnicas inteligentes.
Se pretende estudiar la técnica de extracción de características sobre imágenes colorrectales,
en este caso, el histograma de gradientes orientados. Estas técnicas nos permiten extraer
características de los pixeles que nos ayudan en la tarea de clasificar un pixel como
perteneciente al pólipo o no. Para la clasificación podríamos utilizar técnicas relacionados con
la Minería de Datos, utilizando algún clasificador como pueden ser la SVM (Máquinas de soporte
Vectorial) o las redes neuronales [--]
Subject
Visión artificial,
Pólipos,
Clasificación,
Redes neuronales,
Histograma de Gradientes Orientados
Degree
Graduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarra /
Informatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan