Estimación mediante redes neuronales de la arquitectura de la unidad motora a partir de señales de scanning-EMG

Abstract

En este proyecto se aborda la estimación de los parámetros anatómicos y fisiológicos globales de la unidad motora a partir de información extraída de las señales de scanning-EMG. Para ello se ha implementado en el entorno Matlab una serie de experimentos para analizar la influencia de los parámetros de la unidad motora en la señal de scanning-EMG y, más concretamente, en el perfil de unidad motora. En el proyecto se definen nuevas parametrizaciones del scanningEMG y del perfil de la unidad motora especialmente diseñados para ser empleados en la estimación. El sistema de estimación final se ha desarrollado mediante redes neuronales orientadas a la regresión. En la evaluación del estimador se ha cuantificado la distribución del error de estimación de cada parámetro de la unidad motora

This project addresses the estimation of the overall anatomical and physiological parameters of the motor unit from information extracted from the scanning-EMG signals. For this purpose, a series of experiments have been implemented in the Matlab environment to analyze the influence of the motor unit parameters on the scanning-EMG signal and, more specifically, on the motor unit profile. The project defines new parameterization of the scanning-EMG and the profile of the motor unit specially designed to be used in the estimation. The final estimation system has been developed using regression-oriented neural networks. In the evaluation of the estimator the distribution of the estimation error of each parameter of the motor unit has been quantified