Show simple item record

dc.creatorPlazaola Ormazabal, Ainhoaes_ES
dc.date.accessioned2017-09-28T12:57:59Z
dc.date.available2022-07-01T23:00:13Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/25755
dc.description.abstractEste proyecto es un trabajo conjunto entre la UPNA y la empresa Davalor, la cual construye sistemas de medición de funciones visuales a través del seguimiento de la mirada basado en videooculografía para clínicas ópticas. Para llevar a cabo dichos sistemas de medición es necesario una estimación muy precisa de la posición de la mirada del paciente. Esta estimación se realiza a través del contorno de la pupila. Dado que en las aplicaciones de visión artificial las imágenes circulares se proyectan como elipses, en el análisis de objetos circulares el primer paso a dar es el ajuste a elipse. Por lo tanto, el objetivo de este proyecto es probar diferentes algoritmos de ajuste a elipse referenciados en la literatura así como otros algoritmos para detectar outliers y omitirlos en el ajuste y así obtener una estimación muy precisa de la posición de la mirada.es_ES
dc.description.abstractThis thesis is a collaborative work between UPNA and the Davalor Company. This company builds eye function measure systems through eye tracking based on video-oculography, To perform these measure systems it is essential to estimate with high accuracy the point of regard. Moreover, to make this possible it is necessary to estimate the contour of the pupil. Given that circular objects are projected on ellipses in images, so ellipse fitting is a first step for analysis of circular objects in computer vision applications. Therefore, the aim of this project is to compare different algorithms of ellipse fitting and outlier removal to obtain higher accuracy in terms of point of regard estimation.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.subjectVideo-oculografíaes_ES
dc.subjectAjuste a elipsees_ES
dc.subjectPunto de miraes_ES
dc.subjectVideo-oculographyen
dc.subjectEllipse-fittingen
dc.subjectPoint of regarden
dc.titleComparativa de métodos de ajuste a elipse para detección de pupilas en un Evaluador de Visión Automatizado (EVA)es_ES
dc.typeTrabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lanaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen
dc.date.updated2017-09-21T06:47:39Z
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationTelekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.description.degreeMáster Universitario en Ingeniería Biomédica por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeIngeniaritza Biomedikoko Unibertsitate Masterra Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.rights.accessRightsAcceso abierto / Sarbide irekiaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.embargo.terms2022-07-01es_ES
dc.contributor.advisorTFECabeza Laguna, Rafaeles_ES
dc.contributor.advisorTFEVillanueva Larre, Arantxaes_ES


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


El Repositorio ha recibido la ayuda de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología para la realización de actividades en el ámbito del fomento de la investigación científica de excelencia, en la Línea 2. Repositorios institucionales (convocatoria 2020-2021).
Logo MinisterioLogo Fecyt