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dc.creatorUriz Martín, Mikel Xabieres_ES
dc.date.accessioned2017-09-27T14:38:45Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/25769
dc.description.abstractActualmente todos los datos médicos son almacenados digitalmente para obtener un acceso más rápido al historial clínico de los pacientes. Analizando estos datos se pueden obtener patrones o reglas que nos permitan identificar mejor las causas de una determinada enfermedad para realizar un mejor diagnostico al paciente. En este proyecto se ha trabajado con los datos de los pacientes Navarros (2013-2015) centrándonos en las personas polimedicadas (aquellas que tomen 5 o más medicamentos durante al menos 3 meses). El objetivo de este trabajo es analizar estos datos médicos, tanto de ingresos hospitalarios y enfermedades como de medicamentos expedidos, para detectar la probabilidad de que un paciente llegue a sufrir un evento adverso. En concreto nos hemos centrado en los eventos adversos cardiovasculares.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.subjectKDDes_ES
dc.subjectData mininges_ES
dc.subjectMinería de datoses_ES
dc.subjectClasificaciónes_ES
dc.subjectPolimedicadoes_ES
dc.titleElaboración de un sistema inteligente para la predicción de eventos adversos relacionados con la polimedicación en atención primariaes_ES
dc.typeTrabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lanaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen
dc.date.updated2017-09-20T09:03:21Z
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationTelekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.description.degreeMáster Universitario en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeNafarroako Unibertsitate Publikoko Unibertsitate Masterra Informatika Ingeniaritzanes_ES
dc.rights.accessRightsAcceso embargado 5 años / 5 urteko bahituraes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessen
dc.embargo.lift2022-07-01
dc.embargo.terms2022-07-01es_ES
dc.contributor.advisorTFEGalar Idoate, Mikeles_ES


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