Utilidad de imágenes Sentinel-2 para la estimación de la densidad de alfalfa en Bardenas Reales
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Fecha
2017Versión
Acceso abierto / Sarbide irekia
Tipo
Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lana
Impacto
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nodoi-noplumx
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Resumen
El programa de observación remota Sentinel-2A, proporciona imágenes multiespectrales
con una resolución espacial de 10 y 20 metros, que constituyen una de las alternativas más
desarrolladas para la gestión de cultivos de cierta extensión. Este estudio trata de evaluar la
utilidad de dichas imágenes para la estimación de la densidad de alfalfa en secano en
Bardenas Reales. Para ello se ha llev ...
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El programa de observación remota Sentinel-2A, proporciona imágenes multiespectrales
con una resolución espacial de 10 y 20 metros, que constituyen una de las alternativas más
desarrolladas para la gestión de cultivos de cierta extensión. Este estudio trata de evaluar la
utilidad de dichas imágenes para la estimación de la densidad de alfalfa en secano en
Bardenas Reales. Para ello se ha llevado a cabo un ensayo práctico que ha implicado el
cálculo de diferentes índices de vegetación (IV) para cinco parcelas situadas en dos zonas
diferentes del término de Bardenas, utilizando imágenes de Sentinel-2A e imágenes
obtenidas mediante una cámara Sequoia instalada en un dron. En el marco del ensayo se ha
estimado la densidad de vegetación mediante fotografías adquiridas in situ entre Mayo y
Julio de 2017 y se han comparado con datos de IV derivados de las imágenes Sentinel-2 y
Sequoia. En ambas comparaciones se ha obtenido unos coeficientes de correlación altos
(R2=0,935) que indican que las imágenes multiespectrales de Sentinel-2A son adecuadas
para realizar el seguimiento de los cultivos de alfalfa de secano en Bardenas Reales. [--]
Sentinel-2A remote sensing program provide 10 and 20 meters spatial resolution
multispectral images, which are one of the most developed technologies to manage medium
extension crops. The aim of this study is to assess the utility of those images for estimating
rainfed alfalfa density in Bardenas Reales. Different Vegetation Indexes (VI) have been
calculated for five plots from Sentinel-2A an ...
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Sentinel-2A remote sensing program provide 10 and 20 meters spatial resolution
multispectral images, which are one of the most developed technologies to manage medium
extension crops. The aim of this study is to assess the utility of those images for estimating
rainfed alfalfa density in Bardenas Reales. Different Vegetation Indexes (VI) have been
calculated for five plots from Sentinel-2A and Sequoia images in two different Bardena’s
scenarios. Several in situ pictures have been used in order to estimate real alfalfa density.
These densities have been compared with Sentinel-2 and Sequoia VI data. Both
comparisons show high correlation coefficients (R2=0,935) that prove that Sentinel-2A are
suitable to monitor rainfed alfalfa crops in Bardenas. [--]
Materias
Sentinel-2,
Alfalfa,
Cobertura vegetal,
Índices de vegetación,
Densidad,
Vegetation cover,
Vegetation indexes,
Density
Titulación
Máster Universitario en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección por la Universidad Pública de Navarra /
Informazio Geografikoko Sistemetako eta Teledetekzioko Unibertsitate Masterra Nafarroako Unibertsitate Publikoan