METEO: una herramienta informática para la optimización en tiempo real de las medidas de control del vallico (Lolium rigidum) en cereales
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Fecha
2017Autor
Versión
Acceso abierto / Sarbide irekia
Tipo
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena
Versión
Versión publicada / Argitaratu den bertsioa
Impacto
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nodoi-noplumx
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Resumen
METEO es una herramienta informática desarrollada para la web y teléfonos móviles que permite predecir la emergencia del vallico (Lolium rigidum) en cereales. El sistema accede en tiempo real a los datos climáticos de estaciones meteorológicas ubicadas en Andalucía. Esta información es almacenada en una base de datos y posteriormente recuperada para ser utilizada por un modelo de emergencia previ ...
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METEO es una herramienta informática desarrollada para la web y teléfonos móviles que permite predecir la emergencia del vallico (Lolium rigidum) en cereales. El sistema accede en tiempo real a los datos climáticos de estaciones meteorológicas ubicadas en Andalucía. Esta información es almacenada en una base de datos y posteriormente recuperada para ser utilizada por un modelo de emergencia previamente desarrollado. A partir de los resultados generados por el modelo, METEO es capaz de predecir el porcentaje acumulado de emergencia de vallico para el año en curso en una localidad concreta. En base a esa información el agricultor o técnico puede conocer en una determinada fecha el porcentaje emergido y tomar la decisión más oportuna para la optimización de las medidas de control. [--]
METEO is a computer tool developed for the web and mobile phones that allows predicting the emergency of Lolium rigidum in cereals. The system accesses in real time the climatic data of meteorological stations located in Andalusia. These data are stored in a database and later retrieved to be used by a thermal emergence model previously developed. From the information generated by the model, METE ...
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METEO is a computer tool developed for the web and mobile phones that allows predicting the emergency of Lolium rigidum in cereals. The system accesses in real time the climatic data of meteorological stations located in Andalusia. These data are stored in a database and later retrieved to be used by a thermal emergence model previously developed. From the information generated by the model, METEO is able to predict the accumulated emergency percentage of L. rigidum for the current year in a specific locality. Based on this information, the farmer or technician can know the percentage emerged on a given date and make the most timely decision to optimize the control measures. [--]
Materias
Modelo de emergencia,
Tiempo termal,
Control de malas hierbas,
Estación meteorológica,
Emergence model,
Thermal time,
Weed control,
Meteorological station
Editor
Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa
Publicado en
Mercedes Royuela Hernando y Ana Zabalza Aznárez (editoras): XVI Congreso de la Sociedad Española de Malherbología: actas. Pamplona-Iruña, 25-27 octubre, 2017. Universidad Pública de Navarra Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017.
Notas
Comunicación presentada al XVI Congreso de la Sociedad Española de Malherbología, celebrado en la Universidad Pública de Navarra, Pamplona-Iruña, entre los días 25 y 27 de octubre de 2017.
Entidades Financiadoras
Este trabajo se ha beneficiado de la información recogida en el proyecto AGL2005-405 financiado por fondos FEDER y el Plan Nacional de Investigación (I+D) del Ministerio de Economía y Competitividad.