MalezappUS Quiz: una nueva app lúdico-docente para el entrenamiento de la identificación de plántulas de malas hierbas
Ver/
Fecha
2017Versión
Acceso abierto / Sarbide irekia
Tipo
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena
Versión
Versión publicada / Argitaratu den bertsioa
Impacto
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nodoi-noplumx
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Resumen
Para conseguir un control racional de malas hierbas es imprescindible la correcta identificación de las especies arvenses en sus estados más precoces. Esta habilidad necesita además un continuo entrenamiento. Por otro lado, el desarrollo de las nuevas tecnologías de la información (bases de datos, sistemas operativos, lenguajes de programación, etc.) ha permitido la creación de aplicaciones útile ...
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Para conseguir un control racional de malas hierbas es imprescindible la correcta identificación de las especies arvenses en sus estados más precoces. Esta habilidad necesita además un continuo entrenamiento. Por otro lado, el desarrollo de las nuevas tecnologías de la información (bases de datos, sistemas operativos, lenguajes de programación, etc.) ha permitido la creación de aplicaciones útiles, usables e innovadoras. En este trabajo se presenta la aplicación MalezappUS Quiz, que está disponible en versión web y móvil (concretamente, para sistemas Android). MalezappUS Quiz puede considerarse una herramienta lúdica y docente. Lúdica, porque puede utilizarse como un juego sin necesidad de registrarse, y docente porque permite la realización de exámenes a propuesta de un profesor. MalezappUS Quiz ha sido desarrollada a propuesta de la Cátedra Adama en colaboración con el Grupo de investigación de Ingeniería Web y Testing Temprano, ambos de la Universidad de Sevilla. [--]
The identification of harmful weed seedlings in crops is a crucial prerequisite to achieve sustainable weed management. The ability to accurately identify harmful weeds requires continuous training. The technology development of programing languages, data base and operative systems, have opened up many opportunities to design innovative and useful apps for weed control. MalezappUS Quiz is a new a ...
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The identification of harmful weed seedlings in crops is a crucial prerequisite to achieve sustainable weed management. The ability to accurately identify harmful weeds requires continuous training. The technology development of programing languages, data base and operative systems, have opened up many opportunities to design innovative and useful apps for weed control. MalezappUS Quiz is a new app that is available both in web and android format. MalezappUS Quiz can be considered both a game and an educational tool. There are three versions of this app, one is for professor, one students and one for the general public. MalezappUS Quiz is an initiative of Catedra Adama at University of Seville. [--]
Materias
App,
Malherbología,
Android,
Docencia,
Identificación de plántulas,
App,
Weed science,
Android,
Educational,
Weed seedling identification
Editor
Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa
Publicado en
Mercedes Royuela Hernando y Ana Zabalza Aznárez (editoras): XVI Congreso de la Sociedad Española de Malherbología: actas. Pamplona-Iruña, 25-27 octubre, 2017. Universidad Pública de Navarra Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017.
Notas
Comunicación presentada al XVI Congreso de la Sociedad Española de Malherbología, celebrado en la Universidad Pública de Navarra, Pamplona-Iruña, entre los días 25 y 27 de octubre de 2017.
Entidades Financiadoras
Esta aplicación ha sido desarrollada con la financiación de la Cátedra Adama de la Universidad de Sevilla como parte de sus actividades de transferencia de conocimientos.