Comparación de dos métodos para la estimación de los daños por sequía en pastos de dehesa

Abstract

El Sistema de Seguros Agrarios con el Seguro de cobertura de los daños por sequía en los pastos aprovechados por el ganado en régimen extensivo (línea de seguro 133) aplica la teledetección mediante un índice de vegetación (NDVI), con el fin de solucionar los problemas de peritación que surgen cuando se tiene que determinar la cantidad y calidad del pasto afectado por la sequía. Por ello el seguro de cobertura de los daños por sequía en pastos es el principal instrumento para hacer frente al gasto que supone la necesidad de suplemento de alimentación del ganado reproductor debido a la sequía. En las comarcas de Vitigudino, Trujillo y Valle de los Pedroches (España) se comparó la evolución del seguro de sequía en pastos desde 2006 a 2010 con un modelo matemático de crecimiento del pasto en función de las variables ecofisiológicas y ambientales. Sumadas las decenas de sequía extrema y sequía leve, el modelo matemático contabilizó un número mayor de decenas que las proporcionadas por Agroseguro. La recomendación es comparar las curvas de crecimiento del pasto con las curvas de evolución del NDVI, para ajustar ambos modelos.

The Agricultural Insurance System in Spain applies remote sensing to estimate vegetation indexes (NDVI) useful to estimate drought damages in grazed pastures (insurance line 133). Therefore, the insurance coverage of drought damage in pastures is the main tool to cover the expenses that arise when livestock needs supplementary feeding due to drought. In the counties of Vitigudino, Trujillo and Valley of the Pedroches in Spain the evolution of pasture drought insurance was compared from 2006 to 2010 with a grass growth mathematical model based on ecophysiological and environmental variables. Adding the decennial scores of extreme drought and mild drought, the ecological model showed a greater number of scores than the estimations provided by Agroseguro. The recommendation is to compare grass growth curves with the curves of evolution of the NDVI, to adjust both models.