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Mostrando ítems 31-34 de 34
Extensión multidimensional de la integral de Choquet discreta y su aplicación en redes neuronales recurrentes
(Universidad de Málaga, 2021)
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena,
En este trabajo presentamos una definición de la integral de Choquet discreta n-dimensional, para fusionar datos vectoriales. Como aplicación, utilizamos estas nuevas integrales de Choquet discretas multidimensionales en ...
Uso de t-normas para el estudio de la convexidad en conjuntos difusos intervalo-valuados
(Universidad de Málaga, 2021)
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena,
En muchos problemas reales no se pueden tomar medidas de forma exacta. Así, los conjuntos difusos surgieron como una forma de intentar tratar con la incertidumbre de la forma más eficiente posible. Por otro lado, debe ...
Some bipolar-preferences-involved aggregation methods for a sequence of OWA weight vectors
(Springer, 2021)
info:eu-repo/semantics/article,
The ordered weighted averaging (OWA) operator and its associated weight vectors have been both theoretically and practically verified to be powerful and effective in modeling the optimism/pessimism preference of decision ...
Reemplazo de la función de pooling de redes neuronales convolucionales por combinaciones lineales de funciones crecientes
(Universidad de Málaga, 2021)
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena,
Las redes convolucionales llevan a cabo un proceso automatico de extracción y fusión de características mediante el cual obtienen la información más relevante de una imagen dada. El proceso de submuestreo mediante el cual ...