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Mostrando ítems 1-4 de 4
Scalable Bayesian modeling for smoothing disease mapping risks in large spatial data sets using INLA
(Elsevier, 2021)
Artículo / Artikulua,
Several methods have been proposed in the spatial statistics literature to analyse big data sets in continuous domains. However, new methods for analysing high-dimensional areal data are still scarce. Here, we propose a ...
Exploring disease mapping models in big data contexts: some new proposals
(2023)
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis,
La representación cartográfica de enfermedades es un área de investigación muy
relevante y significativa dentro del campo de la estadística espacial (datos de área),
ya que ofrece un apoyo muy importante para la toma de ...
Factores de gestión del conocimiento en entidad pública del sector de tránsito y transporte
(Universidad Pablo de Olavide, 2021)
Artículo / Artikulua,
Desde una visión sistémica, la gestión del conocimiento afecta al proceso de toma de decisiones en las organizaciones que, en un entorno globalizado, deben plantear estrategias que posibiliten el incremento de la competitividad ...
Big problems in spatio-temporal disease mapping: methods and software
(Elsevier, 2023)
Artículo / Artikulua,
Background and objective: Fitting spatio-temporal models for areal data is crucial in many fields such as cancer epidemiology. However, when data sets are very large, many issues arise. The main objective of this paper is ...