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dc.coverage.spatialeast=-2.5594214000000192; north=42.54207929999999; name=Álava, España
dc.creatorCaseras Sáez de Asteasu, Ikeres_ES
dc.date.accessioned2018-09-20T12:48:05Z
dc.date.available2018-09-20T12:48:05Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/30692
dc.description.abstractEl trabajo de fin de máster tiene como objetivo principal el seguimiento o monitoreo de un cultivo vitivinícola de la zona de la Rioja-Alavesa a partir de imágenes adquiridas por sensores multiespectrales a bordo de UAV o RPA y de satélite (Sentinel-2). El seguimiento se efectuará a lo largo de las diferentes fases del estado fenológico del cultivo, a través de diversos índices de vegetación de verdor-vigor o contenido en clorofila, estableciendo el índice óptimo. A modo de objetivo específico se pretende determinar que metodología de las dos empleadas (imágenes adquiridas mediante UAV o Sentinel-2) ofrecen una mejor solución a lo que la vendimia selectiva respecta del usuario o cliente. Es decir, concluir que metodología brinda resultados óptimos a lo largo del seguimiento del cultivo en sus diferentes etapas fenológicas, estableciendo así un menor coste y una óptima vendimia para el cliente, en este caso el agricultor.es_ES
dc.description.abstractThe main objective of the master's work is the monitoring of a wine growing in the Rioja-Alavesa area (belonging to the Juan Campiñún Winery) from images acquired from UAV or RPA and by satellite (Sentinel 2A). The monitoring will be carried out along the different phases of the phenological state of the crop, through various vegetation indexes of greenery-vigor or chlorophyll content, establishing the optimal index. A specific objective is to determine which methodology of the two employees (images a cquired through UAV or Sentinel-2) offer a better solution to what selective harvesting of the user or customer. That is, to conclude that methodology provides optimum results during the follow-up of the crop in its different phenological stages, thus establishing a lower cost and an optimum harvest for the client, in this case the farmer.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.subjectRPASes_ES
dc.subjectSentinel-2es_ES
dc.subjectAgricultura de precisiónes_ES
dc.subjectViticulturaes_ES
dc.subjectÍndices de vegetaciónes_ES
dc.subjectNDVIes_ES
dc.subjectGNDVIes_ES
dc.subjectRENDVIes_ES
dc.subjectTVIes_ES
dc.subjectRPASen
dc.subjectSentinel-2en
dc.subjectPrecisiong farmingen
dc.subjectViticultureen
dc.subjectVegetation Indexen
dc.subjectNDVIen
dc.subjectGNDVIen
dc.subjectRENDVIen
dc.subjectTVIen
dc.titleSeguimiento de viñas mediante imágenes multiespectrales aéreas y de satélitees_ES
dc.typeTrabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lanaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen
dc.date.updated2018-09-19T07:53:22Z
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomoses_ES
dc.contributor.affiliationNekazaritza Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.description.degreeMáster Universitario en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeInformazio Geografikoko Sistemetako eta Teledetekzioko Unibertsitate Masterra Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.rights.accessRightsAcceso abierto / Sarbide irekiaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.contributor.advisorTFEGonzález de Audícana Amenábar, Maríaes_ES
dc.subject.geoIngeniería cartográfica, geodésica y fotogrametríaes_ES


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