La información geográfica sobre ocupación del suelo para analizar la exposición al riesgo de incendio forestal en zonas residenciales

Abstract

La información geográfica sobre la ocupación del suelo tiene una importancia estratégica en los estudios de riesgo de incendio forestal que pueden afectar a zonas residenciales y urbanas. Sin embargo, el Sistema de Información sobre Ocupación del Suelo en España (SIOSE), geodatabase de gran calidad y volumen, ofrece el problema de la dificultad de explotación. Esta situación provoca la generalización del uso de otras fuentes más sencillas, como el CORINE Land Cover (CLC), una reclasificación del propio SIOSE. Frente a situaciones de este tipo, el Proyecto Nacional SIOSE-INNOVA (CSO2016-79420-R) que patrocina esta investigación, tiene por objeto incrementar la accesibilidad y capacidad de uso del SIOSE, cuyo potencial se encuentra oculto para usuarios no expertos. En este estudio se ha evaluado la aplicación del SIOSE de forma masiva sobre dos ámbitos diferenciados (Navarra y Castellón) en la exposición al riesgo de incendio de las Zonas de Interfaz Urbano-Forestal (ZIUF). Para ello se ha utilizado una geodatabase PostGIS con sentencias SQL adaptadas a la metodología de la bibliografía de referencia para la determinación espacial de las ZIUF, verificando los resultados desde un GIS de escritorio y comparándolo con otras fuentes.

Geographic information on land use / land cover (LU/LC) has strategic importance in studies of wildfire hazard in residential and urban areas. However, The Information System on Soil Occupation of Spain (SIOSE), geodatabase which provides massive volumes of high quality LU/LC data, presents a complex operation. As a consequence, users resort to alternative data sources, such as CORINE Land Cover (CLC), which is a reclassification of SIOSE itself. Faced with this kind of usability problems, the National Project SIOSE-INNOVA (CSO2016-79420-R), which sponsors this research, aims to increase the accessibility and usability of SIOSE geodatabase, whose potential is hidden for non-expert users on database management. In this study, the use of SIOSE data for assessing exposure to the wildfire hazard in Wildland-Urban Interface Zones (WUI) has been undertaken from a massive processing approach on two different geographic areas in Spain (Navarra and Castellón). A PostGIS geodatabase and a SQL code that implements the methodology from the reference bibliography has been built for the spatial determination of exposure risk. Subsequently, results have been verified either from a desktop GIS, and contrasting the results with other sources.