Seguimiento de cultivos de maiz mediante tecnologia UAV.
Fecha
2016Autor
Director
Versión
Acceso abierto / Sarbide irekia
Tipo
Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lana
Impacto
|
nodoi-noplumx
|
Resumen
El objetivo general de este trabajo ha sido realizar el seguimiento de un cultivo de maíz a partir de imágenes adquiridas desde un UAV para monitorizar su estado durant e las diferentes fases de su desarrollo. Para ello se han evaluado distintos índices de vegetación obtenidos a partir de imágenes RGB y multiespectrales. Como objetivo específico se ha planteado analizar si es posible diferenciar ...
[++]
El objetivo general de este trabajo ha sido realizar el seguimiento de un cultivo de maíz a partir de imágenes adquiridas desde un UAV para monitorizar su estado durant e las diferentes fases de su desarrollo. Para ello se han evaluado distintos índices de vegetación obtenidos a partir de imágenes RGB y multiespectrales. Como objetivo específico se ha planteado analizar si es posible diferenciar mediante índices de vegetación dos zonas con distintos tratamientos de riego, (1) convencional y (2) basado en medidas de campo de humedad del suelo. Los resultados muestran que los distintos índices evaluados ofrecen una clara sensibilidad al desarrollo del maíz y aportan información similar. Además se ha constatado un desarrollo del cultivo similar en los dos tratamientos de riego estudiados lo que demuestra una gestión más eficiente del agua en
la zona 2 donde los aportes han sido mucho más reducidos. [--]
The overall objective of this work has been to monitor a corn crop using images acquired from a UAV during its different stages of development. For doing so, different vegetation indices, obtained from RGB and multispectral images, have been evaluated. As a specific objective, the viability of the identification of two zones with different irrigation treatments has been inve stigated, (1) convent ...
[++]
The overall objective of this work has been to monitor a corn crop using images acquired from a UAV during its different stages of development. For doing so, different vegetation indices, obtained from RGB and multispectral images, have been evaluated. As a specific objective, the viability of the identification of two zones with different irrigation treatments has been inve stigated, (1) conventional and (2) based on field measurements of soil moisture. The results show that the different indices evaluated have a clear sensitivity to maize development, and also that they provide similar information. Besides, there has been a similar crop development in both irrigation treatments studied, demonstrating a more efficient water management in zone 2, where irrigation amounts have been much lower [--]
Materias
UAV,
RPAS,
Agricultura de precisión,
Maíz,
Índices de vegetación,
UAV,
RPAS,
Precision agriculture,
Maize,
Vegetation index
Titulación
Máster Universitario en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección por la Universidad Pública de Navarra /
Informazio Geografikoko Sistemetako eta Teledetekzioko Unibertsitate Masterra Nafarroako Unibertsitate Publikoan