Metodología para el cálculo de las altitudes de los edificios en zonas urbanas mediante sus sombras
Fecha
2019Director
Versión
Acceso abierto / Sarbide irekia
Tipo
Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lana
Impacto
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nodoi-noplumx
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Resumen
Este Trabajo Fin de Máster tiene como objetivo aplicar una metodología para la obtención de
las altitudes de los edificios en zonas urbanas a través de las sombras de estas, utilizando una
pareja de imágenes multiespectral y pancromática captadas por el satélite francés Pleiades
correspondientes a la ciudad de Melbourne (Australia). Con el objeto de generar una imagen
multiespectral de muy al ...
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Este Trabajo Fin de Máster tiene como objetivo aplicar una metodología para la obtención de
las altitudes de los edificios en zonas urbanas a través de las sombras de estas, utilizando una
pareja de imágenes multiespectral y pancromática captadas por el satélite francés Pleiades
correspondientes a la ciudad de Melbourne (Australia). Con el objeto de generar una imagen
multiespectral de muy alta resolución espacial, se ha aplicado un proceso de pansharpening a
ambas imágenes. A partir de esta imagen, la extracción de las sombras y edificios se ha
realizado mediante la aplicación de un clasificador supervisado que se ha seleccionado
después de aplicar los algoritmos, KNN (k-nearest neighbor), SVM (Support Vector
Machine) y Random Forest, y calcular sus fiabilidades globales y precisiones. Una vez
identificados edificios y sombras, se han vectorizado los ficheros ráster, calculado los
centroides de los edificios y definido la línea de acimut solar asociada a cada edificio, cuya
intersección con la sombra correspondiente ha permitido determinar su longitud. A partir del
dato de longitud de cada sombra y teniendo en cuenta el ángulo de elevación solar, se han
calculado las altitudes de los edificios. [--]
Lan honen helburua eraikinen itzalak erabiliz hauen garaiera kalkulatzeko metodologia bat
aplikatzea da. Hau aurrera eramateko Pleiades satelite frantziarrak Melbourne (Australia)
hiriari eginiko irudi pankromatiko bat eta multiespektral bat erabili dira. Bereizmen espazial
handiko irudi multiespektral bat lortzeko helburuarekin panhsarpening prozedura aplikatu da.
Irudi honetatik abiatuz, it ...
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Lan honen helburua eraikinen itzalak erabiliz hauen garaiera kalkulatzeko metodologia bat
aplikatzea da. Hau aurrera eramateko Pleiades satelite frantziarrak Melbourne (Australia)
hiriari eginiko irudi pankromatiko bat eta multiespektral bat erabili dira. Bereizmen espazial
handiko irudi multiespektral bat lortzeko helburuarekin panhsarpening prozedura aplikatu da.
Irudi honetatik abiatuz, itzalak eta eraikuntzak atera dira KNN (k-nearest neighbor), SVM
(Support Vector Machine) eta Random Forest sailkapen gainbegiratuak aplikatuz. Hauen
ebaluaketa egiteko fidagarritasun globala eta zehaztasuna kalkulatu dira eta hauen bidez
sailkatzaile onena aukeratu da. Sailkapenen emaitza bektorizatu egin dira eta bertatik
eraikuntzen zentroideak kalkulatu dira. Hauen kopia bat eguzki azimutaren norabidean
mugitu da ondoren lerro batez bi geruzetako puntuak batuz. Lerro honen eta itzalen geruzaren
intersekzioaren bidez posible izan da itzalen luzera kalkulatzea eta honen bidez eta eguzki
garaieraren arteko erlazio trigonometrikoaren bidez eraikuntzen garaierak kalkulatu dira. [--]
The aim of the project is applying a methodology to obtain the heights of buildings in an
urban area using their shadows. To carry out the calculation, a panchromatic and
multispectral satellite images obtained by the French satellite Pleiades from Melbourne
(Australia) have been used. To obtain a very high spatial resolution multispectral image a
pansharpening procedure has been applied. Fro ...
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The aim of the project is applying a methodology to obtain the heights of buildings in an
urban area using their shadows. To carry out the calculation, a panchromatic and
multispectral satellite images obtained by the French satellite Pleiades from Melbourne
(Australia) have been used. To obtain a very high spatial resolution multispectral image a
pansharpening procedure has been applied. From this image, the extraction of the shadows
and the buildings has been done applying KNN (k-nearest neighbor), SVM (Support Vector
Machine) and Random Forest classification algorithms. By calculating the overall reliability
and the precision of each one, the best classifier has been chosen to classify the image. The
results of the classification have been vectorized and with it the centroids of the buildings
have been detected. A copy of these have been displaced in the direction of the solar azimuth.
The both point layers have been unified by lines and from the intersection with the shadows
the length of the shadows haven been obtained. To finish with, relating the length of the
shadows and the solar elevation with a trigonometric equation, the heights of the buildings
have been calculated. [--]
Materias
Sombras,
Edificios,
Altitud,
KNN,
SVM,
Random Forest,
Elevación solar,
Acimut sola,
Itzalak,
Eraikinak,
Garaiera,
Eguzkiaren goratzea,
Eguzkiaren azimuta,
Shadows,
Buildings,
Height,
Solar elevation,
Solar azimuth
Titulación
Máster Universitario en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección por la Universidad Pública de Navarra /
Informazio Geografikoko Sistemetako eta Teledetekzioko Unibertsitate Masterra Nafarroako Unibertsitate Publikoan