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dc.creatorBengoechea Irañeta, José Javieres_ES
dc.creatorCerrolaza Martínez, Juan Josées_ES
dc.creatorVillanueva Larre, Arantxaes_ES
dc.creatorCabeza Laguna, Rafaeles_ES
dc.date.accessioned2020-02-05T09:41:26Z
dc.date.available2020-02-05T09:41:26Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.issn1995-8692
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/36194
dc.description.abstractAccurate detection of iris center and eye corners appears to be a promising approach for low cost gaze estimation. In this paper we propose novel eye inner corner detection methods. Appearance and feature based segmentation approaches are suggested. All these methods are exhaustively tested on a realistic dataset containing images of subjects gazing at different points on a screen. We have demonstrated that a method based on a neural network presents the best performance even in light changing scenarios. In addition to this method, algorithms based on AAM and Harris corner detector present better accuracies than recent high performance face points tracking methods such as Intraface.en
dc.format.extent8 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoengen
dc.publisherBern Open Publishingen
dc.relation.ispartofJournal of Eye Movement Research 7 (3):3, 1-8en
dc.rightsThis work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.en
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectEye trackingen
dc.subjectLow costen
dc.subjectEye inner corneren
dc.titleEvaluation of accurate eye corner detection methods for gaze estimationen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeArtículo / Artikuluaes
dc.contributor.departmentIngeniería Eléctrica, Electrónica y de Comunicaciónes_ES
dc.contributor.departmentIngeniaritza Elektrikoa, Elektronikoa eta Telekomunikazio Ingeniaritzaeu
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.rights.accessRightsAcceso abierto / Sarbide irekiaes
dc.identifier.doi10.16910/jemr.7.3.3
dc.relation.publisherversionhttps://doi.org/10.16910/jemr.7.3.3
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.type.versionVersión publicada / Argitaratu den bertsioaes


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This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
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