Comparativa de algoritmos para fotopletismografía remota e implementación de una arquitectura en tiempo real para cámaras web de bajo coste

Abstract

A lo largo de este trabajo se busca la implementación de las técnicas de Fotopletismografía Remota (rPPG) para estimar la frecuencia cardíaca (FC) de un individuo a partir de un vídeo de su cara capturado por una cámara de bajo coste. Esta implementación se divide principalmente en dos vertientes: modo offline y modo online. En el modo offline, se analizan los vídeos de individuos recogidos en dos bases de datos distintas y las estimaciones obtenidas de FC como resultado se comparan con los valores de FC groundtruth calculados a partir de los archivos generados por los sensores fisiológicos durante las pruebas. Y en el modo online, se implementa este análisis en tiempo real para estimar la FC de un individuo mientras es grabado por una webcam.

Throughout this work, the implementation of the Remote Photoplethysmography techniques (rPPG) is searched to estimate the heart rate (HR) of an individual from a video of their face captured by a low-cost camera. This implementation is mainly divided in two paths: offline mode and online mode. In offline mode, the videos of individuals collected in two different databases are analysed and the estimates of HR obtained as results are compared with the groundtruth HR values calculated from the files generated by the physiological sensors during the tests. And in online mode, this analysis is implemented in real time to estimate de HR of an individual while is recording by a webcam.