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dc.creatorBiurrun Beaumont, Aitores_ES
dc.date.accessioned2020-11-19T15:25:50Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/38707
dc.description.abstractEl presente proyecto surge por la necesidad de la empresa Galeo Enrollables (dedicada a la fabricación de cortina técnica) en conocer los tiempos de fabricación de sus productos y la situación en tiempo real de su proceso productivo. Con los datos obtenidos se analizarán las ineficiencias, se optimizarán los tiempos y costes de producción, y en consecuencia, aumentará la productividad. Además, la empresa tendrá la posibilidad de analizar y tomar decisiones en tiempo real. El proyecto se basa en la implantación de una red de Arduinos y sensores para la captación de datos del proceso de producción de una nave industrial. Esto se llevará a cabo en el contexto de la Industria 4.0 y el IoT (internet de las cosas). Los datos extraídos por los sensores se procesarán mediante Arduino, convirtiéndolos en información valiosa para la empresa. El trabajo incluirá el planteamiento, desarrollo y la implantación de la red. De igual forma se mostrará la comparativa de las diferentes opciones para la realización de la red. Para conseguir los objetivos se seleccionarán los sensores necesarios para cada puesto del proceso productivo y se programarán con microcontroladores Arduino. De esta manera, se recolectarán los datos obtenidos, para después mediante un nodo coordinador conectado a un ordenador donde se podrán visualizar gráficamente en tiempo real. Además, se determinará la configuración óptima de la red para este caso individuales_ES
dc.description.abstractProiektu hau Galeo Enrollables-ek (gortina teknikoak fabrikatzera dedikatutako enpresa) bere produktuen fabrikazio denborak eta bere ekoizpen prozesuaren egoera momentuan bertan jakiteko daukan beharraren ondorioz sortzen da. Lortutako datuekin eraginkortasun ezak aztertuko dira eta fabrikazio denborak eta kosteak optimizatuko dira. Ondorioz, produktibitatea ere hobetuko da. Gainera, enpresak momentuan bertan fabrikazio prozesua analizatzeko eta erabakiak hartzeko aukera izango du. Proiektua industria-eraikin bateko produkzio prozesuaren datuak biltzeko Arduinoz eta sentsorez osatutako sare bat ezartzean oinarritzen da. Hau IoT (Internet of Things) eta industria 4.0-ren testuinguruan egingo da. Sentsoretatik lortutako datuak Arduinoen bidez prozesatuko dira, eta horrela, enpresarako informazio baliotsuan bihurtuko dira. Lanak, sarearen planteamendua, garapena eta inplementazioa edukiko du. Helburua lortzeko, prozesuaren lan-postu bakoitzarentzat sentsoreak aukeratuko dira eta Arduinoen bitartez programatuko dira. Horrela, datuak bilduko dira eta koordinadore baten bitartez ordenagailu batera bidaliko dira, bertan fabrikaren egoera aztertu ahal izateko. Gainera, kasu espezifiko honetarako sarea eraikitzeko konfiguraziorik hoberena determinatuko da.es_ES
dc.description.abstractThis project arises from Galeo Enrollables’ need to know the production times of their products and the real-time state of the production process. Through the obtained data, the inefficiencies will be analysed, the production times and costs will be optimized, and consequently, the productivity will increase. In addition, the company will have the ability to make decisions in real-time. The project is based on the implementation of a network of Arduino and sensors to capture data from the production process in an industrial setting. This will be done through Industry 4.0 and IoT (Internet of Things). The extracted data will be processed by Arduino, transforming it into valuable information for the company. This project will include planning, development and implementation of the network. Furthermore, comparisons of the different options for the network will be shown. In order to achieve the objectives, the sensors needed for each position of the production process will be selected and programmed with Arduino. The obtained data will be collected. Then, through a coordinator, the data will be sent to a computer where it can be displayed graphically in real-time. Through this work, the best network configuration for each case will be determined.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.subjectRedes de sensores inalámbricoses_ES
dc.subjectZigbeees_ES
dc.subjectIoTes_ES
dc.subjectIIoTes_ES
dc.subjectIndustria 4.0es_ES
dc.subject802.15.4es_ES
dc.subjectArduinoes_ES
dc.subjectXBeees_ES
dc.subjectHaririk gabeko sentsore sareaes_ES
dc.subjectZigbeees_ES
dc.subjectIoTes_ES
dc.subjectIIoTes_ES
dc.subjectIndustria 4.0es_ES
dc.subject802.15.4es_ES
dc.subjectArduinoes_ES
dc.subjectXBeees_ES
dc.subjectWireless sensor networkses_ES
dc.subjectZigbeees_ES
dc.subjectIoTes_ES
dc.subjectIIoTes_ES
dc.subjectIndustry 4.0es_ES
dc.subject802.15.4es_ES
dc.subjectArduinoes_ES
dc.subjectXBeees_ES
dc.titleDiseño e implementación de una solución basada en IoT para la empresa Galeo Enrollableses_ES
dc.typeTrabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lanaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen
dc.date.updated2020-11-16T10:17:56Z
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationIndustria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.description.degreeGraduado o Graduada en Ingeniería en Tecnologías Industriales por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeIndustria Teknologietako Ingeniaritzan Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessen
dc.rights.accessRightsAcceso embargado 5 años / 5 urteko bahituraes
dc.embargo.lift2025-11-01
dc.embargo.terms2025-11-01es_ES
dc.contributor.advisorTFEIturri López, Peioes_ES
dc.contributor.advisorTFESocorro Leránoz, Abián Bentores_ES


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