• Login
    View Item 
    •   Academica-e
    • Departamentos y Centros - Sailak eta Ikastegiak
    • Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y Telecomunicación - Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako E.T.
    • Trabajos Fin de Grado ETSIIT - TIIGMET Gradu Amaierako Lanak
    • View Item
    •   Academica-e
    • Departamentos y Centros - Sailak eta Ikastegiak
    • Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y Telecomunicación - Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako E.T.
    • Trabajos Fin de Grado ETSIIT - TIIGMET Gradu Amaierako Lanak
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Detector de una etapa para la detección integrada de caras y mascarillas en sistemas de biometría facial

    Thumbnail
    View/Open
    Memoria_TFE_Sara_Puente.pdf (703.0Kb)
    Read access available from
    2026-03-01
    Date
    2021
    Author
    Puente Barquín, Sara 
    Advisor
    Arnedo Gil, Israel 
    Version
    Acceso embargado 5 años / 5 urteko bahitura
    Type
    Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana
    Impact
     
     nodoi-noplumx
     
     
     
     
     
    Show full item record
    Abstract
    Dentro del ámbito de la biometría facial, surge un nuevo problema debido al uso obligatorio de mascarillas. La mayor parte de los detectores faciales, con este nuevo complemento diario en nuestras vidas, no son capaces de realizar su función con tanto acierto. Para ayudarnos a solventar este problema, se ha hecho uso de una de las técnicas más usadas actualmente dentro de la inteligencia arti ... [++]
    Dentro del ámbito de la biometría facial, surge un nuevo problema debido al uso obligatorio de mascarillas. La mayor parte de los detectores faciales, con este nuevo complemento diario en nuestras vidas, no son capaces de realizar su función con tanto acierto. Para ayudarnos a solventar este problema, se ha hecho uso de una de las técnicas más usadas actualmente dentro de la inteligencia artificial, las redes neuronales. En este proyecto se ha implementado un detector que hace uso de un modelo pre-entrenado, el cual está formado por un Single Shot Detector (SSD), compuesto por una única red neuronal. Posteriormente, ha sido evaluado junto a otros cuatro detectores de rostros con el propósito de valorar su comportamiento en este entorno. Los resultados obtenidos han sido realmente satisfactorios para una primera versión del algoritmo y han ayudado a tomar decisiones de futuras líneas de trabajo. Este detector ha sido integrado dentro del flujo de datos del proceso de verificación e identificación biométrica en los productos de Veridas para futuros usos con fines comerciales. [--]
    Subject
    Redes neuronales, Detectores de cara, Detector de caras con mascarilla, Clasificador de mascarillas, Base de datos, Implementación, Modelo, Rendimiento
     
    Degree
    Graduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarra / Informatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan
     
    URI
    https://hdl.handle.net/2454/39336
    Appears in Collections
    • Trabajos Fin de Grado ETSIIT - TIIGMET Gradu Amaierako Lanak [825]
    • Trabajos Fin de Grado - Gradu Amaierako Lanak [2797]
    Items in Academica-e are protected by copyright with all rights reserved, unless otherwise noted.

     © Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Unibertsitate Publikoa
         Repositorio basado en DSpace

    Contact Us | Send Feedback
     

     

    Browse

    All of Academica-eCommunities & CollectionsAuthorsAuthors By Issue DateTitlesSubjectsBy DegreeThis CollectionAuthorsAuthors By Issue DateTitlesSubjectsBy Degree

    My Account

    LoginRegister

    Statistics

    View Usage Statistics

     © Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Unibertsitate Publikoa
         Repositorio basado en DSpace

    Contact Us | Send Feedback