Detector de una etapa para la detección integrada de caras y mascarillas en sistemas de biometría facial

Abstract

Dentro del ámbito de la biometría facial, surge un nuevo problema debido al uso obligatorio de mascarillas. La mayor parte de los detectores faciales, con este nuevo complemento diario en nuestras vidas, no son capaces de realizar su función con tanto acierto. Para ayudarnos a solventar este problema, se ha hecho uso de una de las técnicas más usadas actualmente dentro de la inteligencia artificial, las redes neuronales. En este proyecto se ha implementado un detector que hace uso de un modelo pre-entrenado, el cual está formado por un Single Shot Detector (SSD), compuesto por una única red neuronal. Posteriormente, ha sido evaluado junto a otros cuatro detectores de rostros con el propósito de valorar su comportamiento en este entorno. Los resultados obtenidos han sido realmente satisfactorios para una primera versión del algoritmo y han ayudado a tomar decisiones de futuras líneas de trabajo. Este detector ha sido integrado dentro del flujo de datos del proceso de verificación e identificación biométrica en los productos de Veridas para futuros usos con fines comerciales.