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dc.creatorErrea López, Adriánes_ES
dc.date.accessioned2021-06-02T07:03:50Z
dc.date.available2021-06-02T07:03:50Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/39829
dc.description.abstractEl trabajo consiste en realizar una aplicación capaz de integrar el lenguaje de programación Python y todas sus funcionalidades en un entorno de C++ para la captura y el procesado de imágenes en tiempo real a partir de una cámara utilizada en entornos de producción de visión artificial. Concretamente, se realizará una aplicación que sea capaz de conectarse a una cámara industrial, configurarla y poder capturar fotos de manera que sea la base para aplicar Deep Learning sobre esas imágenes. Tras ello, y mediante la propia integración de Python en C++, se aplicarán redes neuronales convolucionales a la imagen obtenida por la aplicación, con el fin de obtener un resultado para cada imagen (clasificación).es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.subjectCNNes_ES
dc.subjectClasificaciónes_ES
dc.subjectTransfer Learninges_ES
dc.subjectSistema Embebidoes_ES
dc.subjectC++es_ES
dc.subjectVGG16es_ES
dc.subjectPythones_ES
dc.titleCreación de un sistema para la aplicación de redes neuronales convolucionales en un entorno de visión artificiales_ES
dc.typeTrabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lanaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen
dc.date.updated2021-05-18T09:50:14Z
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationIndustria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.description.degreeMáster Universitario en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeNafarroako Unibertsitate Publikoko Unibertsitate Masterra Informatika Ingeniaritzaneu
dc.rights.accessRightsAcceso abierto / Sarbide irekiaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.contributor.advisorTFEGalar Idoate, Mikeles_ES


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El Repositorio ha recibido la ayuda de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología para la realización de actividades en el ámbito del fomento de la investigación científica de excelencia, en la Línea 2. Repositorios institucionales (convocatoria 2020-2021).
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