Corrección de la orientación de documentos TD1

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2026-10-01
Date
2021Author
Advisor
Version
Acceso embargado 5 años / 5 urteko bahitura
Type
Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana
Impact
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nodoi-noplumx
|
Abstract
En este trabajo de fin de grado hemos desarrollado un algoritmo de clasificación de imágenes que
permite detectar documentos de identidad girados para complementar el producto desarrollado por
Veridas Digital Authentication Solutions S.L. con el fin de aumentar el número de validaciones
realizadas.
El desarrollo del algoritmo se divide en dos partes: Una primera que preprocesa la imagen a pre ...
[++]
En este trabajo de fin de grado hemos desarrollado un algoritmo de clasificación de imágenes que
permite detectar documentos de identidad girados para complementar el producto desarrollado por
Veridas Digital Authentication Solutions S.L. con el fin de aumentar el número de validaciones
realizadas.
El desarrollo del algoritmo se divide en dos partes: Una primera que preprocesa la imagen a predecir
mediante un control del tamaño y un proceso de umbralización; y una segunda parte de clasificación
de la orientación mediante el análisis OCR del texto del documento.
Para finalizar la presente memoria, explicaremos el proceso de adición del algoritmo al producto de
Veridas que resultó ser completamente satisfactorio obteniendo una detección aproximada del 80%
de las imágenes mal orientadas.
Para facilitar el entendimiento del desarrollo llevado a cabo hemos realizado una explicación previa
del producto de Veridas, así como unas definiciones básicas sobre los documentos de identificación
que son la base de nuestro trabajo y de Veridas. [--]
Subject
Documento,
Clasificación de la orientación,
Métrica,
OCR,
Umbral,
Binarización de una imagen,
Procesamiento de imagen
Degree
Graduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarra /
Informatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan