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dc.creatorRodríguez Martínez, Iosues_ES
dc.creatorLafuente López, Julioes_ES
dc.creatorSesma Sara, Mikeles_ES
dc.creatorHerrera, Franciscoes_ES
dc.creatorUrsúa Medrano, Pabloes_ES
dc.creatorBustince Sola, Humbertoes_ES
dc.date.accessioned2022-09-16T12:09:32Z
dc.date.available2022-09-16T12:09:32Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationRodríguez, I.; Lafuente, J.; Sesma, M.; Herrera, F.; Ursua, P.; Bustince, H.. (2021). Reemplazo de la función de pooling de redes neuronales convolucionales por combinaciones lineales de funciones crecientes. 1 Universidad de Málaga;es_ES
dc.identifier.isbn978-84-09-30514-8
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/44047
dc.description.abstractLas redes convolucionales llevan a cabo un proceso automatico de extracción y fusión de características mediante el cual obtienen la información más relevante de una imagen dada. El proceso de submuestreo mediante el cual se fusionan características localmente próximas, conocido como ‘pooling’, se lleva a cabo tradicionalmente con funciones sencillas como el máximo o la media aritmética, ignorando otras opciones muy populares en el campo de la teoría de agregaciones. En este trabajo proponemos reemplazar dichas funciones por otra serie de ordenes estadísticos, así como por la integral de Sugeno y una nueva generalización de la misma. Además, basándonos en trabajos que emplean la combinación convexa del máximo y la media, presentamos una nueva capa que permite combinar varias de las nuevas agregaciones, mejorando sus resultados individuales.es_ES
dc.description.sponsorshipEste trabajo ha sido financiado por los proyectos de investigación PID2019-108392GB-I00 (AEI/10.13039/501100011033) de la Agencia Estatal de Investigación, PC095-096 FUSIPROD y P18-FR-4961.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.publisherUniversidad de Málagaes_ES
dc.relation.ispartofAlba, E.; Luque, G.; Chicano, F.; Cotta, C.; Camacho, D.; Ojeda-Aciego, M.; Montes, S.; Troncoso, A.; Riquelme, J.; Gil-Merino, R. (Eds.): Actas de la XIX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Articial CAEPIA 20/21. Universidad de Málaga, 2021, ISBN 978-84-09-30514-8es_ES
dc.rights© Los autores, 2021es_ES
dc.subjectRedes neuronales convolucionaleses_ES
dc.subjectFuncion de poolinges_ES
dc.subjectCombinaciones linealeses_ES
dc.subjectIntegral de Sugeno generalizadaes_ES
dc.titleReemplazo de la función de pooling de redes neuronales convolucionales por combinaciones lineales de funciones crecienteses_ES
dc.typeContribución a congreso / Biltzarrerako ekarpenaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.date.updated2022-09-16T12:03:13Z
dc.contributor.departmentUniversidad Pública de Navarra. Departamento de Estadística, Informática y Matemáticases_ES
dc.contributor.departmentNafarroako Unibertsitate Publikoa. Estatistika, Informatika eta Matematikak Sailaeu
dc.rights.accessRightsAcceso abierto / Sarbide irekiaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-108392GB-I00/ES/en
dc.type.versionVersión publicada / Argitaratu den bertsioaes
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen


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