Imágenes hiperespectrales para el estudio de la respuesta a la deficiencia de nitrógeno de distintos cultivares de patata
Fecha
2021Autor
Versión
Acceso abierto / Sarbide irekia
Tipo
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena
Versión
Versión publicada / Argitaratu den bertsioa
Identificador del proyecto
Impacto
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nodoi-noplumx
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Resumen
El cambio climático es uno de los mayores retos de la agricultura moderna. El
aumento del rendimiento de los cultivos en el futuro sólo será posible si pueden hacer
frente a las consecuencias del cambio climático causado por el aumento de CO2 en la
atmósfera. En el cultivo de la patata es muy probable que los estreses abióticos se
incrementen considerablemente comprometiendo la sostenibilidad ...
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El cambio climático es uno de los mayores retos de la agricultura moderna. El
aumento del rendimiento de los cultivos en el futuro sólo será posible si pueden hacer
frente a las consecuencias del cambio climático causado por el aumento de CO2 en la
atmósfera. En el cultivo de la patata es muy probable que los estreses abióticos se
incrementen considerablemente comprometiendo la sostenibilidad de su producción.
A largo plazo, las condiciones de elevado CO2 podrían alterar la toma y transporte
de nutrientes, particularmente del nitrógeno (N). Esto conlleva la necesidad de
seleccionar cultivares que por sus características genéticas, fisiológicas y agronómicas
se adapten mejor a las condiciones del cambio climático global, particularmente a la
eficiencia en el uso del N. Para ello, en este estudio, se ha empleado la tecnología de
imágenes hiperespectrales con el objetivo de desarrollar modelos de clasificación de
variedades más eficientes en el uso del N. Se han muestreado plantas de dos campos
experimentales: control y con una reducción del 75% de aporte de N. Se han
adquirido imágenes hiperespectrales de 120 hojas de las plantas control y 120 de
plantas sometidas a una reducción del 75% de aporte de N. Se han aplicado métodos
multivariantes de clasificación para comprobar el potencial de las imágenes
hiperespectrales en la identificación de cultivares de patata mejor adaptados a una
deficiencia de N, con resultados prometedores. Además, para evaluar la respuesta de
las plantas a las diferentes dosis de N, se analizará el contenido total de N, lo que
permitirá evaluar la eficiencia en el uso del N en función de la productividad, así como
la concentración de metabolitos nitrogenados. [--]
Materias
Solanum Tuberosum L,
Imagen,
Quimiometría,
Cambio climático,
Clasificación,
Nitrógeno
Editor
Sociedad Española de Ciencias Hortícolas
Publicado en
León-Moreno, L. (Ed.): Actas del XVI Congreso Nacional de Ciencias Hortícolas. Sociedad Española de Ciencias Hortícolas, 2021, 52 - 55, 978-84-09-38188-3
Departamento
Universidad Pública de Navarra. Departamento de Ingeniería /
Nafarroako Unibertsitate Publikoa. Ingeniaritza Saila
Entidades Financiadoras
Este trabajo ha sido financiado en el marco del Proyecto GENIRPAT 'Mejora
genética integrada de patata: incorporación de la espectroscopia NIR para estreses abióticos
y calidad de procesado' (PID2019-109790RR-C22) por la Agencia Estatal de Investigación
(AEI) del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades en la convocatoria 2020-
2023.