Predicción de temperatura de zonas de Navarra mediante redes neuronales recurrentes y modificaciones de las mismas
Fecha
2022Director
Versión
Acceso abierto / Sarbide irekia
Tipo
Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana
Impacto
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nodoi-noplumx
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Resumen
El objetivo de este trabajo es la predicción de la temperatura a lo largo del tiempo
tomada en diferentes puntos de la geografía navarra.
Para ello, hemos utilizado diferentes modelos basados en redes neuronales
recurrentes e incluso modificaciones de alguna de ellas. Lo primero que hemos
hecho es descargar los datos que necesitamos para trabajar, posteriormente
creamos los modelos que ...
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El objetivo de este trabajo es la predicción de la temperatura a lo largo del tiempo
tomada en diferentes puntos de la geografía navarra.
Para ello, hemos utilizado diferentes modelos basados en redes neuronales
recurrentes e incluso modificaciones de alguna de ellas. Lo primero que hemos
hecho es descargar los datos que necesitamos para trabajar, posteriormente
creamos los modelos que utilizaremos y nos quedamos con los que obtengamos
mejores resultados. Con estos, hemos ido aumentando el periodo de tiempo a
predecir hasta encontrar un periodo razonable que no falle demasiado en sus
predicciones. Por último, hemos probado a modificar un tipo de red para comprobar
si se pueden mejorar los resultados obtenidos anteriormente.
A lo largo del proyecto se muestran tablas de resultados y gráficas de las series
temporales con el fin de poder comparar las diferentes redes y obtener las que
mejores predicciones realicen. [--]
Materias
Series temporales,
Redes neuronales recurrentes,
LSTM,
Predicción,
Temperatura
Titulación
Graduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarra /
Informatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan