Clasificación multi-etiqueta de géneros cinematográficos
Fecha
2022Autor
Director
Versión
Acceso abierto / Sarbide irekia
Tipo
Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana
Impacto
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nodoi-noplumx
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Resumen
Este trabajo trata de clasificación multi-etiqueta con machine learning. En particular, a partir de un
dataset con títulos y sinopsis de películas en inglés, se tratará de predecir a qué género o géneros
pertenece. Para ello nos valdremos de diferentes técnicas de preprocesamiento de datos, minería
de texto y aprendizaje automático. A diferencia de los algoritmos de clasificación habituales ...
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Este trabajo trata de clasificación multi-etiqueta con machine learning. En particular, a partir de un
dataset con títulos y sinopsis de películas en inglés, se tratará de predecir a qué género o géneros
pertenece. Para ello nos valdremos de diferentes técnicas de preprocesamiento de datos, minería
de texto y aprendizaje automático. A diferencia de los algoritmos de clasificación habituales que
están orientados a dos o más clases excluyentes entre sí, en el caso de la multi-etiqueta, cada
instancia puede estar clasificada en varias clases a la vez. Por lo tanto, valoraremos qué
modificaciones, estrategias y técnicas seguir para abordar el problema. [--]
This paper deals multi-label classification with machine learning. In particular, from a dataset with
titles and synopsis of movies in English, we will try to predict to which genre or genres they belong.
For this purpose, we will use different data preprocessing techniques, text mining and machine
learning. Unlike usual classification algorithms that are oriented to two or more mutually ex ...
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This paper deals multi-label classification with machine learning. In particular, from a dataset with
titles and synopsis of movies in English, we will try to predict to which genre or genres they belong.
For this purpose, we will use different data preprocessing techniques, text mining and machine
learning. Unlike usual classification algorithms that are oriented to two or more mutually exclusive
classes, in the case of multi-labeling, each instance can be classified into several classes at the same
time. Therefore, we will assess which modifications, strategies and techniques to follow to address
the problem. [--]
Materias
Aprendizaje automático,
Bag of Words,
Clasificación multi-etiqueta,
Evaluación multi-etiqueta,
Machine Learning,
Bag of Words,
Multi-label classification,
Multi-label evaluation
Titulación
Graduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarra /
Informatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan
Aparece en las colecciones
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