Estudio comparativo de modelos genéticos en la tercera fase de un clasificador FARC-HD

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Date
2023Author
Advisor
Version
Acceso abierto / Sarbide irekia
Type
Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana
Impact
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nodoi-noplumx
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Abstract
En el presente proyecto se han explorado, implementado y comparado diferentes modelos de algoritmos genéticos además de sus correspondientes operadores genéticos y parámetros asociados como alternativas al algoritmo CHC que opera en la tercera fase de un clasificador FARC-HD (Fuzzy Association Rule-Base Classification Model for High-Dimensional problems) efectuando un proceso genético de post-pro ...
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En el presente proyecto se han explorado, implementado y comparado diferentes modelos de algoritmos genéticos además de sus correspondientes operadores genéticos y parámetros asociados como alternativas al algoritmo CHC que opera en la tercera fase de un clasificador FARC-HD (Fuzzy Association Rule-Base Classification Model for High-Dimensional problems) efectuando un proceso genético de post-procesamiento de selección de reglas y ajuste lateral. Uno de los principales objetivos de este proyecto es encontrar un modelo que sea capaz de encontrar un buen equilibrio entre la exploración y explotación sobre las regiones de soluciones y evitar en la medida de lo posible una convergencia prematura en mínimos locales, así como disponer de un buen rendimiento en espacios de búsqueda complejos. [--]
Subject
Lógica difusa,
Sistema de clasificación basados en reglas difusas,
FARC-HD,
Computación evolutiva,
Inteligencia de enjambre,
Algoritmos genéticos,
Evolución diferencial,
PSO
Degree
Graduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarra /
Informatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan