Despliegue automático de infraestructura en la nube para el procesado de imágenes

Abstract

Hoy en día la electricidad llega hasta los lugares más remotos del mundo, para ello son necesarios cientos de miles de postes eléctricos. Estos postes eléctricos permanecen a la intemperie 365 días al año, con lo que deben recibir un mantenimiento de forma periódica. Al tratarse de estructuras de grandes envergaduras tener que ir revisándolos de uno en uno es un proceso poco eficiente, ya que además se deben recorrer grandes distancias. En este caso el cliente es la empresa encargada del mantenimiento de los postes eléctricos de Pamplona, que quiere una mejora en el rendimiento del diagnóstico de los postes. Para solucionar este problema, se propone utilizar drones para la inspección de los postes eléctricos. Mediante un dron se puede fotografiar un poste en cuestión de minutos para ser analizado más tarde mediante inteligencia artificial. Una vez tomadas las fotos se procesan mediante inteligencia artificial usando redes neuronales para identificar las fotos en las que aparece un poste eléctrico. El procesado se realizará en la nube evitando que los operarios necesiten una infraestructura. Una vez procesadas, los operarios encargados de la revisión de los postes podrán acceder a un repositorio en la nube donde estarán las imágenes procesadas y podrán utilizarlas para evaluar los postes. El procesado de imágenes se hará en AWS (Amazon Web Services), para gestionar la carga y rendimiento del servicio encargado de la detección de imágenes se utilizará Kubernetes, mediante Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service). Mientras que las imágenes se almacenarán en Amazon S3 (Simple Storage Service). El objetivo es definir la configuración necesaria para poder desplegar la infraestructura necesaria en AWS de forma automática, creando un entorno para el correcto procesado de las imágenes, utilizando infraestructura como código automatizando el aprovisionamiento de la infraestructura.