Sistema colaborativo de clasificación de imágenes médicas basado en folksonomías
Ver/
Fecha
2011Autor
Versión
Acceso abierto / Sarbide irekia
Tipo
Proyecto Fin de Carrera / Ikasketen Amaierako Proiektua
Impacto
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nodoi-noplumx
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Resumen
El objetivo principal de este proyecto fin de carrera es conseguir clasificar de manera automática los
recursos de una folksonomía de imágenes médicas en una serie de categorías. Con ello se
quiere mejorar la representación de la información y obtener nuevas formas de consultarla,
sin ser alterado el método con que los usuarios anotan los recursos. De esta manera se
conseguiría mantener las v ...
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El objetivo principal de este proyecto fin de carrera es conseguir clasificar de manera automática los
recursos de una folksonomía de imágenes médicas en una serie de categorías. Con ello se
quiere mejorar la representación de la información y obtener nuevas formas de consultarla,
sin ser alterado el método con que los usuarios anotan los recursos. De esta manera se
conseguiría mantener las ventajas que tiene la creación de folksonomías, pero se mejoraría
la estructura en la que están organizados los datos y la forma es que están relacionados
unos con otros. Para ello se ha hecho uso de parte del trabajo presentado en la tesis
doctoral de Francisco Echarte.
Como objetivos adicionales se quiere realizar la implementación de parte del programa
presentado en dicha tesis de forma que sea de fácil portabilidad y multiplataforma. Además
se quiere aprovechar la modularidad de dicho programa para facilitar que, en un futuro,
puedan cambiarse los métodos, fórmulas o algoritmos que se encargan de realizar los
cálculos en cada uno de los componentes de la aplicación. [--]
Materias
Imágenes médicas,
Folksonomías
Departamento
Universidad Pública de Navarra. Departamento de Ingeniería Matemática e Informática /
Nafarroako Unibertsitate Publikoa. Matematika eta Informatika Ingeniaritza Saila
Titulación
Ingeniería en Informática /
Informatika Ingeniaritza