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dc.creatorMoral Bárcena, Danieles_ES
dc.date.accessioned2014-01-30T08:26:51Z
dc.date.available2014-01-30T08:26:51Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.other0000629090es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/9025
dc.description.abstractEste proyecto hace un estudio sobre la posibilidad de implantar una aplicación de autentificación mediante datos biométricos en dispositivos móviles. Se ha realizado un breve repaso a los métodos de reconocimiento biométrico existentes en la actualidad, así como a las posibilidades que nos ofrecen tablets y smartphones en esta área. Se ha optado por utilizar el micrófono que incorporan los dispositivos para recoger y analizar la señal digital de voz del usuario, utilizando esta señal como identificador biométrico. Se ha desarrollado un sistema completo de verificación del locutor con la herramienta informática Matlab. El sistema se puede dividir en dos bloques. El primero procesa la señal de audio en varias fases: acondicionamiento de señal, enventanado, segmentado de tramas sonoras y extracción de formantes entre otras operaciones. Se han utilizado dos tipos de coeficientes para caracterizar la voz, por un lado coeficientes LPCC que se basan en filtros de predicción lineal; y por otro coeficientes MFCC que utilizan la transformada de Fourier y la transformada discreta del coseno. El segundo bloque se encarga de decidir si los anteriores coeficientes pertenecen a un determinado locutor o no. Para ello se ha utilizado un algoritmo de alineamiento temporal dinámico con el propósito de salvar los desajustes temporales entre repeticiones y calcular las diferencias entre coeficientes. Estas diferencias serán las que permitan discernir si un usuario es auténtico o se trata de un impostor. Se ha obtenido el valor óptimo para varios parámetros en la etapa de procesado de audio. Se ha propuesto un sistema de entrenamiento del modelo del locutor, se han sacado conclusiones sobre los resultados obtenidos y acerca de la posibilidad real de desarrollar una aplicación comercial de este tipo. Por último se sugieren nuevos métodos de análisis y líneas futuras de investigación.es_ES
dc.description.abstractThis project aims to do a study on the possibility of implementing an authentication application using biometrics in mobile devices. It has been carried out a brief review of existing methods of biometric recognition today and the possibilities offered by tablets and smartphones in this area. It was decided to use the built-in microphone all devices to collect and analyze the digital voice signal of the user and use this signal as a biometric identifier. It has developed a complete system of speaker verification with Matlab software tool. The system can be divided in two blocks. The first, processes audio signal in several stages: signal conditioning, windowing, segmenting voiced frames and formant extracting among other operations. Have been used two types of coefficients to characterize the speech. For side LPCC coefficients based on linear prediction filters, and secondly MFCC coefficients using the Fourier Transform and the Discrete Cosine Transform. The second block is responsible for deciding if the above coefficients belong to a particular speaker or not. For this we used a dynamic time alignment algorithm for the purpose of saving temporary mismatches between replicates and calculate the differences between coefficients. These differences are those that allow to know if a user is genuine or an impostor. It has obtained the optimal value for several parameters in processing audio step. Has been proposed a speaker model training system, have been obtained conclusions about the results and about the real possibility of developing a commercial application of this type. Finally new analytical methods and future research are suggested.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.format.mimetypeapplication/zipen
dc.language.isospaen
dc.subjectVerificación del locutores_ES
dc.subjectMFCCes_ES
dc.subjectLPCCes_ES
dc.subjectDTWes_ES
dc.subjectFFTes_ES
dc.subjectDCTes_ES
dc.subjectSIFTes_ES
dc.subjectCMVNes_ES
dc.subjectCoeficientes deltaes_ES
dc.subjectPredicción lineales_ES
dc.subjectFormanteses_ES
dc.subjectZCRes_ES
dc.subjectSegmentado de tramas sonorases_ES
dc.subjectEscala Meles_ES
dc.subjectBanco de filtros triangulareses_ES
dc.titleProcesado digital de voz para el reconocimiento del hablante aplicado a dispositivos móvileses_ES
dc.typeProyecto Fin de Carrera / Ikasketen Amaierako Proiektuaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationTelekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.contributor.departmentUniversidad Pública de Navarra. Departamento de Ingeniería Matemática e Informáticaes_ES
dc.contributor.departmentNafarroako Unibertsitate Publikoa. Matematika eta Informatika Ingeniaritza Sailaeu
dc.description.degreeIngeniería Técnica de Telecomunicación, especialidad Sonido e Imagenes_ES
dc.description.degreeTelekomunikazio Ingeniaritza Teknikoa. Soinua eta Irudia Berezitasunaeu
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.rights.accessRightsAcceso abierto / Sarbide irekiaes
dc.contributor.advisorTFEVilladangos Alonso, Jesúses_ES


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