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Tratamiento de imágenes con ruido sal y pimienta mediante reglas difusas y algoritmos genéticos

Uno de los principales problemas a resolver al realizar un procesamiento de imágenes es el tratamiento de imágenes con ruido en el que se tratará de eliminar la mayor cantidad posible de ruido. Existen muchas técnicas para solucionar este problema. Una de ellas son los operadores Fuzzy Inference Ruled by Else-action (FIRE), enfocados a la eliminación de ruido impulsivo Sal y Pimienta. Este algoritmo propone el uso de un algoritmo genético y la utilización de reglas difusas para tratar dicho problema. Una de las partes fundamentales del éxito de este algoritmo resida en la posibilidad de elección de los parámetros que modelan los conjuntos difusos. En la propuesta original, los valores de estos parámetros son fijos por lo que puede acarrear que los resultados no sean todo lo buenos que pudieran ser. Por lo tanto, el objetivo de este proyecto es proponer un nuevo algoritmo genético en el cual se aprenderá la mejor base de reglas y además, los parámetros que definan las funciones de pertenencia. Para evaluar la calidad de la propuesta, evaluaremos y realizaremos pruebas en las que comprobaremos la nueva propuesta con el algoritmo original, además de la utilización de otras técnicas habitualmente utilizadas para resolver este problema.