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Evaluación de aplicaciones para el tratamiento de imágenes mediante correlación automática.

La utilización de herramientas informáticas para el tratamiento de conjuntos de imágenes mediante correlación automática para la obtención de productos como pueden ser nubes de puntos, modelos digitales de elevación u ortofotos es una tendencia de actualidad. A lo largo de este proyecto se han analizado 3 herramientas punteras en este campo de estudio; Pix4D, PhotoScan, Correlator3D. Mediante el estudio y comparación de un conjunto preseleccionado de pruebas realizadas por cada una de las herramientas objeto de estudio, se ha pretendido ampliar el conocimiento en esta área. Para ello se han estudiado conjuntos de imágenes que presentan diferentes características y problemas asociados, obtenidas mediante un amplio conjunto de fuentes; aviones, UAVs e imágenes terrestres. Se han analizado una serie de medidas de los productos obtenidos por dichas herramientas para analizar la calidad de éstas. Finalmente se ha propuesto un mecanismo de elección del software más apropiado para cada tipo de trabajo en base a los análisis y conclusiones obtenidas en el estudio. Se ha observado que tanto Pix4D como PhotoScan han sido herramientas más precisas en la generación de productos cartográficos mediante procesos automáticos, dentro de estas PhotoScan ha ofrecido un mayor soporte al tratamiento de diferentes fuentes de datos de entrada

The use of computer tools for treating sets of images using automatic correlation to obtain products such as point clouds, digital elevation models or orthophoto is a trend today. Throughout this project we have analyzed three leading tools in this field of study; Pix4D, PhotoScan, Correlator3D. By studying and comparing a preselected set of tests for each of the tools under study, we have tried to expand knowledge in this area. For this goal, has been studied sets of images with different characteristics and associated problems, obtained by a wide range of sources; aircraft, UAVs and ground images. We analyzed a number of measures of the products obtained by these tools to analyze their quality. Finally, we have proposed a mechanism for choosing the most appropriate software for each type of work based on the analysis and conclusions obtained in the study. It has been observed that both Pix4D as PhotoScan have more precise results in the generation of mapping products through automated processes. PhotoScan has offered further support to the treatment of different sources of input data, but the quality of the results has been better in Pix4D