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Modelado y procesado de señales de vibración para mantenimiento predictivo y diagnóstico de fallos en Engranajes Planetarios

Consultable a partir de

2022-07-01

Date

2017

Publisher

Acceso abierto / Sarbide irekia
Trabajo Fin de Máster / Master Amaierako Lana

Project identifier

Abstract

Este Trabajo Fin de Máster está centrado en el desarrollo y validación de técnicas de mantenimiento predictivo y diagnóstico de fallos en Engranajes Planetarios (EP), basadas en el procesado de las señales de vibración obtenidas a través de un sensor durante la operación del EP. Los EPs son ampliamente utilizados en el sector aeronáutico, automotriz, generación de energía eólica, etc., donde las consecuencias de fallos en equipos producen grandes pérdidas económicas y pueden ser peligrosas. Por esta razón es importante el desarrollo de técnicas de mantenimiento predictivo para detectar posibles fallos antes de que ocurran. Para validar las diferentes técnicas de procesado de señales de vibración y los indicadores de fallo obtenidos tras aplicarlas, se realiza el modelado de dichas señales mediante el Modelo Fenomenológico simulando EPs tanto en buen estado como con fallos en sus diferentes compontes. De este modo, se genera un banco de pruebas virtual para analizar las ventajas y desventajas de cada una de las técnicas de procesado y comprobar el comportamiento de los diferentes indicadores de fallo bajo diferentes condiciones.

Description

Keywords

Engranaje planetario, Señal de vibración, Modelo fenomenológico, Mantenimiento predictivo, Procesado de señal, Diagnóstico de fallos

Department

Faculty/School

Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación / Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa

Degree

Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad Pública de Navarra, Nafarroako Unibertsitate Publikoko Unibertsitate Masterra Telekomunikazio Ingeniaritzan

Doctorate program

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