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Desarrollo de una base de datos y visor web para un sistema de IoT de medición de humedad de suelo

Una de las tecnologías que más auge está experimentando en los últimos años es la denominada como Internet de las cosas (IoT), debido principalmente, al desarrollo de las opciones de conectividad de aparatos y la disminución de costes de estos sistemas. Este concepto hace referencia al creciente número de dispositivos capaces de capturar y gestionar todo tipo de datos, con la finalidad de incrementar la productividad y la eficiencia en diferentes ámbitos o sectores. Uno de esos sectores es la agricultura, donde la medición de variables agroclimáticas permite conocer las condiciones reales de desarrollo de los cultivos. Entre dichas variables, el contenido de humedad en el suelo es de especial interés, a causa de la importancia del consumo de recursos hídricos en cualquier explotación agrícola. Este trabajo desarrolla una aplicación IoT compuesta por un sistema de procesado de datos, una base de datos espacial y un visor web, que a partir de mediciones de contenido de humedad del suelo de parcelas agrícolas ayuda en la toma de decisiones para la óptima gestión de sistemas de riego, reduciendo las visitas a campo. La aplicación se ha llevado a cabo mediante herramientas de software libre o sin coste como son la base de datos espacial PostgreSQL y PostGIS y la API SITNA. Esto permitiría una fácil adaptación e implementación en otros ámbitos similares.

One of the technologies that is booming in recent years is the so-called Internet of Things (IoT), mainly due to the development of device connectivity options and the reduction of costs of these systems. IoT refers to the growing number of devices capable of capturing and managing all types of data, in order to increase productivity and efficiency in different fields or sectors. In the agricultural sector , the measurement of agroclimatic variables helps improve the knowledge of the real conditions of crop development. Among these variables, the moisture content in the soil is of special interest, due to the high importance that the consumption of water resources has in any farming business. This work develops an IoT application composed of a data processing system, a spatial database and a web viewer, which, based on soil moisture content measurements from agricultural plots, helps in making decissions for the optimal management of irrigation systems, reducing field trips. The application has been carried out using free or open software tools such as the PostgreSQL and PostGIS spatial database and the SITNA API. This would allow easy adaptation and implementation in other similar areas.