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dc.creatorUriz Martín, Mikel Xabieres_ES
dc.creatorPaternain Dallo, Danieles_ES
dc.creatorBustince Sola, Humbertoes_ES
dc.creatorGalar Idoate, Mikeles_ES
dc.date.accessioned2020-04-17T10:27:15Z
dc.date.available2020-08-26T23:00:11Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.isbn978-3-030-29859-3
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/36749
dc.descriptionTrabajo presentado a la 14th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems, HAIS 2019. León (España), 2019es_ES
dc.description.abstractIt is known that when dealing with interval-valued data, there exist problems associated with the non-existence of a total order. In this work we investigate a reformulation of an interval-valued decomposition strategy for multi-class problems called IVOVO, and we analyze the effectiveness of considering different admissible orders in the aggregation phase of IVOVO. We demonstrate that the choice of an appropriate admissible order allows the method to obtain significant differences in terms of accuracy.en
dc.description.sponsorshipThis work has been partially supported by the Spanish Ministry of Science and Technology under the project TIN2016-77356-P and the Public University of Navarre under the project PJUPNA13.en
dc.format.extent12 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoengen
dc.publisherSpringeren
dc.relation.ispartofPérez García H., Sánchez González L., Castejón Limas M., Quintián Pardo H., Corchado Rodríguez E. (eds): Hybrid Artificial Intelligent Systems. HAIS 2019. Lecture Notes in Computer Science, vol 11734. Springer, Cham.en
dc.rights© Springer Nature Switzerland AG 2019en
dc.subjectMulti-class classification problemsen
dc.subjectOne-vs-one strategyen
dc.subjectInterval-valued fuzzy setsen
dc.subjectAdmissible orderen
dc.titleOn the influence of admissible orders in IVOVOen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeContribución a congreso / Biltzarrerako ekarpenaes
dc.contributor.departmentEstadística, Informática y Matemáticases_ES
dc.contributor.departmentEstatistika, Informatika eta Matematikaeu
dc.contributor.departmentInstitute of Smart Cities - ISCes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.rights.accessRightsAcceso abierto / Sarbide irekiaes
dc.embargo.terms2020-08-26
dc.identifier.doi10.1007/978-3-030-29859-3_31
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/ES/1PE/TIN2016-77356-Pen
dc.relation.publisherversionhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-29859-3_31
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionen
dc.type.versionVersión aceptada / Onetsi den bertsioaes
dc.contributor.funderUniversidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, PJUPNA13es


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El Repositorio ha recibido la ayuda de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología para la realización de actividades en el ámbito del fomento de la investigación científica de excelencia, en la Línea 2. Repositorios institucionales (convocatoria 2020-2021).
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