Dispensador automático de medicación mediante identificación de voz DAMI
Consultable a partir de
2026-06-01
Fecha
2021Autor
Director
Versión
Acceso embargado 5 años / 5 urteko bahitura
Tipo
Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana
Impacto
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nodoi-noplumx
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Resumen
Los eventos adversos derivados de la atención sanitaria provocan al año millones de lesiones y/o muertes en todo el mundo, además de grandes costes económicos a los sistemas sanitarios. La complejidad y la carga de trabajo de los servicios de urgencias unida a la rápida actuación necesaria por parte de los profesionales provoca la aparición de una alta probabilidad de errores, entre los que desta ...
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Los eventos adversos derivados de la atención sanitaria provocan al año millones de lesiones y/o muertes en todo el mundo, además de grandes costes económicos a los sistemas sanitarios. La complejidad y la carga de trabajo de los servicios de urgencias unida a la rápida actuación necesaria por parte de los profesionales provoca la aparición de una alta probabilidad de errores, entre los que destaca una elevada incidencia de errores de medicación. La implantación de sistemas automáticos de medicación en los sistemas sanitarios pretende disminuir dicha incidencia, además de facilitar la localización de los distintos medicamentos, agilizar el tiempo de búsqueda del medicamento y mejorar la gestión de éstos. Este trabajo de fin de grado tiene como objetivo el planteamiento de un proyecto de emprendimiento en colaboración con el Centro Europeo de empresas e Innovación de Navarra (CEIN), concretamente un Dispensador Automático de Medicación mediante Identificación de voz “DAMI”. Para su desarrollado se ha llevado a cabo un análisis de la demanda, mediante entrevistas y encuestas a los principales segmentos de clientes, además de un análisis de los principales competidores existentes en el mercado. [--]
Adverse events resulting from healthcare cause millions of injuries and/or deaths
worldwide each year, in addition to large economic costs to healthcare systems.
The complexity and workload of the Emergency Department coupled with the rapid
action required by professionals leads to a high probability of errors, including a high
incidence of medication errors. The implementation of automatic m ...
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Adverse events resulting from healthcare cause millions of injuries and/or deaths
worldwide each year, in addition to large economic costs to healthcare systems.
The complexity and workload of the Emergency Department coupled with the rapid
action required by professionals leads to a high probability of errors, including a high
incidence of medication errors. The implementation of automatic medication
systems in healthcare systems aims to reduce this incidence, in addition to facilitating
the location of the different medications, speeding up the search time for the
medication and improving their management.
The objective of this end-of-degree project is to develop an entrepreneurial project
in collaboration with the European Business and Innovation Center of Navarra (CEIN),
specifically an Automatic Medication Dispenser by voice Identification “DAMI”. For
its development, an analysis of the demand has been carried out, through interviews
and surveys to the main customer segments, as well as an analysis of the main
competitors in the market. [--]
Materias
Seguridad del paciente,
Eventos adversos,
Error de medicación,
Servicio de urgencias,
SADME,
Patient safety,
Adverse events,
Medication error,
Emergency department,
Automatic medicine dispenser
Titulación
Graduado o Graduada en Enfermería por la Universidad Pública de Navarra /
Erizaintzan Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan