Listar Trabajos Fin de Estudios - Ikasketen Amaierako Lanak por autor "Galar Idoate, Mikel"
Mostrando ítems 21-40 de 40
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Estudio sobre el uso de Transformers para la detección de fallos: comparativa frente al uso de redes neuronales convolucionales por parches.
Garayoa Casado, Alejandro (2023) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaEste TFG se centra en la detección de fallos en imágenes mediante el uso de modelos de aprendizaje profundo. Se estudia la eficacia de los Transformers y las redes neuronales convolucionales por parches en la detección ... -
Estudio y comparación de algoritmos de aprendizaje incremental de clases
Alonso Beortegui, Alberto (2022) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaEl aprendizaje continuo, en aprendizaje automático, es la habilidad del modelo de aprender nuevas tareas, clases y/o nuevas distribuciones de los datos sin olvidar los conceptos aprendidos anteriormente. Debido a la ... -
Evaluación de procesos de reconocimiento óptico de caracteres y detección de tablas para la clasificación automática de documentos y su integración en un gestor documental
En este trabajo de fin de grado pretendemos desarrollar un algoritmo de detección de tablas en imágenes de documentos, complementando las funcionalidades de una librería de código abierto de reconocimiento de texto en ... -
Generación de prototipos para clasificación en entornos Big Data
El objetivo del proyecto es utilizar las nuevas tecnologías del campo del Big Data para crear un algoritmo que consiga reducir un dataset de clasificación compuesto por muchísimos ejemplos a unos pocos prototipos que los ... -
Generando rostros humanos etiquetados mediante GANs para reconocimiento de emociones
Maiza Coupin, Adrián mikel (2022) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaDada la creciente oleada de investigaciones en el ámbito de las redes generativas adversarias (GAN) en estos últimos años y viendo que se pueden conseguir resultados de alta calidad con modelos como StyleGAN2 [1], se ... -
Implementación de Chatbots con reconocimiento de voz para el control de equipos de consulta en quirófano
El objetivo de este trabajo fin de grado es el estudio, prueba e implementación de varios motores para el reconocimiento de voz offline en entornos reales como quirófanos o entornos industriales con el objetivo de crear ... -
Implementación y comparación del algoritmo de los k vecinos más cercanos (k-NN) con valores locales en k.
Este trabajo se centrará en los problemas de clasificación. El objetivo del mismo es el de implementar el algoritmo de los k vecinos más cercanos (k-NN) pero con un método distinto al original. La idea es obtener un valor ... -
Integration of a artificial intelligence model for the detection of emotions with Unreal Engine.
Azcona Aizcorbe, Mario (2021) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaWhen programming an Artificial Intelligence model in many cases the preferred programming language is Python, whereas the language utilized in Unreal Engine is C++. The objective of this project is taking an AI model ... -
Medical aid system for Alzheimer's diagnosis using machine learning
Artificial Intelligence (AI), and precisely Machine Learning (ML), has been proved to be a considerably useful method in a wide variety of fields. One of the fields that has improved more is the computer vision. Computers ... -
Monitorización híper-temporal de olivos con imágenes áreas y deep learning
Aguirre Eraso, Javier (2022) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaLa monitorización de cultivos de gran extensión es de una gran utilidad para afrontar problemas como el cambio climático o el control de plagas. Sin embargo, se trata de una tarea altamente costosa y resulta inviable ... -
Multi-camera set-up for generating deep learning training data: study of hardware limitations and integration with the user intrface
Pascual Casas, Rubén (2021) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaThis project is part of the Emotional Films project from the Public University of Navarra. More specifically it encompasses the image/video collection phase for the training of deep learning models. The project will ... -
Platform for automatically generating and correcting python programming exercices
The learning process is based on different elements like instructors, learners, the learning method or the learning place. Due to its impact in society, teaching has been deeply studied in order to improve its results. ... -
Procesamiento de imágenes satélite de tipo radar. Sentinel-1 y su utilidad para la clasificación automática de edificios y carreteras
Las imágenes satélite pueden utilizarse para el entrenamiento de modelos de Aprendizaje Profundo que permitan clasificar los elementos que las componen. Para dicho aprendizaje y clasificación, es necesario preparar las ... -
Propuesta metodológica de evaluación de clasificaciones LiDAR: Estudio de caso sobre datos del Plan de Ortofotografía Aérea (PNOA)
La clasificación es uno de los procesos más importantes para poder generar productos cartográficos a partir de datos LiDAR. Aunque en la actualidad existen diversos algoritmos de clasificación y se sigue trabajando ... -
Real-time vehicle detection and tracking in video surveillance cameras
This End of Degree Work is directed to the field of Artificial Intelligence, expressly it is focused on the study of the Deep Learning techniques. Particularly, convolutional neural networks are studied with the aim of ... -
Reducción de las listas de espera mediante minería de procesos y algoritmos de predicción
En este trabajo lo que se pretende es mejorar la eficiencia de los servicios médicos mediante el uso de minería de procesos y la minería de datos. Este trabajo se enmarca en el servicio de cirugía plástica del Servicio ... -
A review of Active Learning methods for classification problems
Bruned Alamán, Jorge (2022) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaWithin the Artificial Intelligence field, and, more specifically, in the context of Machine Learning, the need for a set of labelled data is a common need to carry out the learning process of supervised models. However, ... -
Segmentación semántica de imágenes satelitales en grandes aglomeraciones urbanas
Los objetivos de este Trabajo Fin de Máster son implementar una herramienta para la creación de datasets satelitales (SIWUAC) e implementar, desarrollar y estudiar experimentalmente sobre redes neuronales para la segmentación ... -
Selección de prototipos con un algoritmo genético multi-objetivo
Este trabajo se centra en el ámbito de la minería de datos y más concretamente en el de los problemas de clasificación. Durante su realización, se tratará de implementar un algoritmo genético multi-objectivo capaz de ... -
Visualizando neuronas en redes neuronales convolucionales
Hoy en día, las Redes Neuronales Convolucionales son de vital importancia en Machine Learning cuando se trabaja con imágenes debido a su gran capacidad detectando objetos, reconociendo patrones en imágenes y demás. Sin ...