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dc.creatorEscatín Marcotegui, Ibones_ES
dc.date.accessioned2020-11-17T13:46:50Z
dc.date.available2020-11-17T13:46:50Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/38663
dc.description.abstractLa música es un lenguaje que permite la comunicación de sensaciones y sentimientos de forma no verbal. Como lenguaje, está formada por un conjunto de reglas que permiten construir música que evoque una sensación u otra y si no se aplican correctamente, el resultado puede ser un conjunto de sonidos sin sentido. Este trabajo trata de buscar y comparar las distintas formas en las que se puede representar la música y cuales de ellas son las mas adecuadas para la generación de música. Además se mencionan algunas otras representaciones que a pesar de no dar muy buenos resultados para esta tarea, son útiles para otras tareas como la transcripción de música.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.subjectAprendizaje profundoes_ES
dc.subjectRedes neuronales recurrenteses_ES
dc.subjectNLPes_ES
dc.subjectMúsicaes_ES
dc.titleAprendizaje profundo aplicado a la generación y transcripción de músicaes_ES
dc.typeTrabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lanaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen
dc.date.updated2020-11-16T08:40:13Z
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationIndustria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.description.degreeGraduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeInformatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.rights.accessRightsAcceso abierto / Sarbide irekiaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.contributor.advisorTFEPaternain Dallo, Danieles_ES


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