Mostrar el registro sencillo del ítem
Aprendizaje profundo aplicado a la generación y transcripción de música
dc.creator | Escatín Marcotegui, Ibon | es_ES |
dc.date.accessioned | 2020-11-17T13:46:50Z | |
dc.date.available | 2020-11-17T13:46:50Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2454/38663 | |
dc.description.abstract | La música es un lenguaje que permite la comunicación de sensaciones y sentimientos de forma no verbal. Como lenguaje, está formada por un conjunto de reglas que permiten construir música que evoque una sensación u otra y si no se aplican correctamente, el resultado puede ser un conjunto de sonidos sin sentido. Este trabajo trata de buscar y comparar las distintas formas en las que se puede representar la música y cuales de ellas son las mas adecuadas para la generación de música. Además se mencionan algunas otras representaciones que a pesar de no dar muy buenos resultados para esta tarea, son útiles para otras tareas como la transcripción de música. | es_ES |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | spa | en |
dc.subject | Aprendizaje profundo | es_ES |
dc.subject | Redes neuronales recurrentes | es_ES |
dc.subject | NLP | es_ES |
dc.subject | Música | es_ES |
dc.title | Aprendizaje profundo aplicado a la generación y transcripción de música | es_ES |
dc.type | Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en |
dc.date.updated | 2020-11-16T08:40:13Z | |
dc.contributor.affiliation | Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoa | eu |
dc.description.degree | Graduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarra | es_ES |
dc.description.degree | Informatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan | eu |
dc.rights.accessRights | Acceso abierto / Sarbide irekia | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
dc.contributor.advisorTFE | Paternain Dallo, Daniel | es_ES |