Essays on globalization and conflict: the impact of income and environmental shocks in Africa

Abstract

El objetivo de esta tesis es abordar las causas y las consecuencias de los conflictos en un mundo globalizado. Para ello se considera la importancia de los patrones espaciales y el uso de datos geolocalizados, a la hora de abordar los problemas de causalidad en modelos econométricos con datos en panel y con datos de corte transversal repetidos. En el segundo capítulo de esta tesis, analizamos el vínculo entre la globalización y la incidencia de los conflictos civiles para un conjunto de datos de panel de 159 países durante el período 1972-2009. Para ello, distinguimos varias dimensiones de la globalización identificadas en la literatura de economía política, como son la globalización económica, social y política. Abordamos la endogeneidad potencial de las variables de globalización con la introducción de efectos fijos por país en el análisis. Además, utilizamos un enfoque de variables instrumentales para estimar el efecto causal del grado de integración sobre el conflicto. En el tercer capítulo, utilizamos información geo localizada para estudiar cómo los factores étnicos se interrelacionan con las variaciones de ingresos relacionadas con los alimentos, en los conflictos africanos, con el fin de explicar los procesos subyacentes del mismo. Para ello, proponemos el uso de una base de datos de panel, de una cuadrícula completa de países africanos divididos en unidades sub nacionales de 0,5 por 0,5 grados de latitud y longitud (10.638 celdas), que cubre el período 1998-2013. Contribuimos a la literatura anterior analizando varias teorías sobre los efectos de los shocks de ingresos en los conflictos, utilizando datos geo localizados que consideran la interacción entre estas variaciones de ingresos y la diversidad étnica. Finalmente, en el cuarto capítulo, examino el daño ambiental que podría derivarse de los conflictos, como son los derrames de petróleo en Nigeria, y su impacto en la producción agrícola. Utilizo un marco conceptual sobre la producción y consumo en los hogares, para comprender cómo la contaminación por derrames de petróleo, puede generar ajustes en el comportamiento óptimo de los hogares. A continuación, estimo una función de producción agrícola utilizando un modelo de corte transversal repetido, con microdatos georreferenciados para un conjunto de hogares agrícolas, y cuatro paneles de encuestas entre los años 2009 y 2018, ambos incluidos, de la base de datos Nigeria General Household Survey (GHS-Panel). Para calcular una variable proxy de la contaminación por derrames de petróleo, creo una función que utiliza datos geoespaciales con información sobre alrededor de 12.000 derrames de petróleo del Nigerian Oil Spill Monitor.

This thesis considers the importance of spatial patterns and the use of geo-localizeddata in panel and repeated cross-section data econometrics by addressing causality issues to obtain further insights into the causes and consequences of con ict in a globalized world. Chapter Two analyzes the link between globalization and the incidence of civil conflict in a panel dataset of 159 countries over the period 1972-2009. Distinctions are drawn between several dimensions of globalization identi ed in political economy literature, i.e. economic, social, and political globalization. I address the potential endogeneity of the globalization variables by introducing country-fixed effects into the analysis. I also use a novel spatial instrumental variable based on the degree of integration of neighboring countries. Chapter Three uses geo-localized information to study the ethnic drivers of food-related income shocks and their e ects on conflict in Africa to explain underlying conflict processes. Thus, I propose the use of a panel database of a full grid of African countries divided into sub-national units of 0.5 per 0.5 degrees of latitude and longitude (10,638 cells) that covers the period 1998-2013. The study contributes to the relevant literature by analyzing several competing theories on the e ects of income shocks on conflict, using geo-localized data which considers the interaction between those income shocks and ethnic diversity. Finally, Chapter Four examines the environmental damage that conflict may cause, such as oil spills in Nigeria and their impact on agricultural production. Thus, I use a consumer-producer household framework to explain how oil-spill pollution might result in changes in the optimal behavior of households. I estimate an agricultural production function using repeated cross-sections of micro-data geo-referenced for farming households and four waves of data from 2009 to 2018 taken from the Nigeria General Household Survey (GHS-Panel). To calculate a proxy for oil spill pollution, I create a function that uses geospatial data with information on around 12,000 oil spills from the Nigerian Oil Spill Monitor.