Cuantificación y optimización de la robustez de la calibración de un sistema de seguimiento de mirada
Fecha
2023Versión
Acceso abierto / Sarbide irekia
Tipo
Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana
Impacto
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nodoi-noplumx
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Resumen
Este proyecto pretende presentar un nuevo algoritmo de estimación de la mirada,
basado en una red neuronal entrenada con dos bases de datos: la base de datos sintética
U2Eyes y una base de datos específica del proyecto.
A lo largo del trabajo, se recoge todo el procedimiento seguido, desde la adquisición
de vídeos hasta el entrenamiento de la red, pasando por todo el procesamiento de datos
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Este proyecto pretende presentar un nuevo algoritmo de estimación de la mirada,
basado en una red neuronal entrenada con dos bases de datos: la base de datos sintética
U2Eyes y una base de datos específica del proyecto.
A lo largo del trabajo, se recoge todo el procedimiento seguido, desde la adquisición
de vídeos hasta el entrenamiento de la red, pasando por todo el procesamiento de datos
correspondiente. Por último, se realizarán varios experimentos con la red neuronal, para
conocer mejor su funcionamiento y determinar los parámetros que más pueden afectar a
su rendimiento. Una vez se ha hecho esta valoración, estaremos en posición de elaborar
unas conclusiones que permitan establecer un buen uso del algoritmo y las condiciones
en que debe ser aplicado para obtener unos buenos resultados. [--]
Materias
U2Eyes,
Adquisición de datos,
Red neuronal,
Seguimiento de mirada
Titulación
Graduado o Graduada en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación por la Universidad Pública de Navarra /
Telekomunikazio Teknologien Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan