Desigualdad y educación: una aproximación desde la estadística multivariante

Abstract

El presente trabajo tiene como objetivo principal investigar la relación entre la desigualdad social y económica en diversos países y su repercusión en el nivel educativo. A través de herramientas estadísticas avanzadas como el análisis cluster, se lleva a cabo la clasificación de países afines con base en variables cuidadosamente elegidas relacionadas con la desigualdad. Una vez conformados los grupos de países, se analiza si la pertenencia a un clúster específico incide en los resultados y en la importancia atribuida a la educación en ese conjunto de naciones. En resumen, la investigación busca comprender la dinámica que conecta la desigualdad en un país con su nivel educativo, explorando patrones y tendencias mediante análisis estadísticos avanzados. La metodología utilizada no solo tiene como objetivo identificar relaciones significativas, sino también comprender cómo distintos niveles de desigualdad pueden influir en las prioridades y el énfasis otorgados a la educación en contextos nacionales particulares. Este enfoque multidimensional proporciona una perspectiva integral para abordar la compleja relación entre desigualdad y educación a escala global, contribuyendo así a una comprensión más profunda de los factores que afectan la formación académica en diferentes entornos sociopolíticos.

This bachelor’s thesis aims to investigate the relationship between social and economic inequality in diverse countries and its impact on educational levels. Employing advanced statistical tools such as analysis of variance and cluster analysis, the classification of similar countries is conducted based on carefully selected variables related to inequality. Once country groups are formed, the study examines whether belonging to a specific cluster influences outcomes and the significance attributed to education within that set of nations. In essence, the research seeks to comprehend the dynamics linking a country's inequality with its educational level, exploring patterns and trends through advanced statistical analyses. The methodology employed not only seeks to identify significant relationships but also to understand how varying levels of inequality may influence priorities and emphasis placed on education in specific national contexts. This multidimensional approach provides a comprehensive perspective for addressing the intricate relationship between inequality and education on a global scale, contributing to a deeper understanding of the factors influencing academic formation in different sociopolitical environments.