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Drivers of Environmental Innovation in clean and dirty industries
dc.creator | Catalán Pérez, Paula | es_ES |
dc.date.accessioned | 2024-03-18T16:34:20Z | |
dc.date.available | 2024-03-18T16:34:20Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2454/47735 | |
dc.description.abstract | La Eco-innovación puede contribuir a la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), ya que es un implulsor clave para la mayoría de ellos. Para que la eco- innovación despliegue todo su potencial, es esencial que las empresas y los responsables de la toma de decisiones sean capaces de identificar sus principales motores. Este estudio analiza los factores que impulsan la eco-innovación distinguiendo entre industrias limpias y sucias. Las variables consideradas se agrupan en tres grandes categorías: factores de política medioambiental, factores de impulso tecnológico y factores de atracción del mercado. Además, el modelo también controla la heterogeneidad de las empresas teniendo en cuenta su tamaño y su actividad exportadora. Los resultados se han obtenido utilizando la base de datos PITEC para el período 2008-2016. El análisis descriptivo y la regresión logística binaria demuestran que las empresas en las industrias sucias tienen una mayor orientación hacia el objetivo medioambiental. | es_ES |
dc.description.abstract | Environmental innovation can support the achievement of the Sustainable Development Goals (SDGs) as it is a key enabler for most of them. For environmental innovation to extend its full potential, it is essential that firms and decision makers are able to identify its main drivers. This study analyzes the factors driving environmental innovation by distinguishing between clean and dirty industries. The variables considered are grouped into three broad categories consisting of environmental policy factors, technology push factors and market pull factors. Moreover, the model also controls for firm heterogeneity through firm’s size and exporting activity. Results have been obtained using the PITEC database for the period 2008-2016. The descriptive analysis and the binary logistic regression prove that firms in dirty industries have a higher orientation towards the environmental objective. | es_ES |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | eng | en |
dc.subject | Eco-innovación | es_ES |
dc.subject | Política medioambiental | es_ES |
dc.subject | Impulso tecnológico | es_ES |
dc.subject | Atracción del mercado | es_ES |
dc.subject | Industrias limpias y sucias | es_ES |
dc.subject | Environmental innovation | en |
dc.subject | Environmental policy | en |
dc.subject | Technology push | en |
dc.subject | Market pull | es_ES |
dc.subject | Clean and dirty industries | en |
dc.title | Drivers of Environmental Innovation in clean and dirty industries | en |
dc.type | Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en |
dc.date.updated | 2022-06-28T07:42:07Z | |
dc.contributor.affiliation | Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Ekonomia eta Enpresa Zientzien Fakultatea | eu |
dc.description.degree | Graduado o Graduada Internacional en Administración y Dirección de Empresas/Graduado o Graduada Internacional en Economía por la Universidad Pública de Navarra | es_ES |
dc.description.degree | Enpresen Administrazio eta Zuzendaritzan Nazioarteko Graduatua / Ekonomian Nazioarteko Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan | eu |
dc.rights.accessRights | Acceso abierto / Sarbide irekia | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
dc.contributor.advisorTFE | Zouaghi , Ferdaous | es_ES |