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Mostrando ítems 21-30 de 34
Enhancing LSTM for sequential image classification by modifying data aggregation
(IEEE, 2021)
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena,
Recurrent Neural Networks (RNN) model sequential information and are commonly used for the analysis of time series. The most usual operation to fuse information in RNNs is the sum. In this work, we use a RNN extended type, ...
Some bipolar-preferences-involved aggregation methods for a sequence of OWA weight vectors
(Springer, 2021)
info:eu-repo/semantics/article,
The ordered weighted averaging (OWA) operator and its associated weight vectors have been both theoretically and practically verified to be powerful and effective in modeling the optimism/pessimism preference of decision ...
Análisis de redes sociales basado en las conquistas de César Borgia
(Universidad de Málaga, 2021)
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena,
En este trabajo presentamos el modelado de redes
sociales y detección de comunidades utilizando como base un evento histórico real, las conquistas de César Borgia en el siglo XV. Para ello, proponemos un nuevo conjunto ...
Optimizando desviaciones moderadas ponderadas para interfaces cerebro ordenador
(Universidad de Málaga, 2021)
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena,
Las interfaces cerebro-ordenador (BCI) basadas en el análisis de Electroencefalografía (EEG) están compuestas por varios elementos para procesar y clasificar las señales de entrada del cerebro. Una fase relevante de estos ...
Operador de comparación de elementos multivaluados basado en funciones de equivalencia restringida
(Universidad de Málaga, 2021)
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena,
En este trabajo proponemos un nuevo enfoque del algoritmo de clustering gravitacional basado en lo que Einstein considero su 'mayor error': la constante cosmológica. De manera similar al algoritmo de clustering gravitacional, ...
Clusterig cosmológico: un enfoque del clustering gravitacional clásico inspirado en la estructura y dinámica del cosmos a gran escala
(Universidad de Málaga, 2021)
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena,
En este trabajo proponemos un nuevo enfoque del
algoritmo de clustering gravitacional basado en lo que Einstein considero su 'mayor error': la constante cosmológica. De manera similar al algoritmo de clustering gravitacional, ...
Extensión multidimensional de la integral de Choquet discreta y su aplicación en redes neuronales recurrentes
(Universidad de Málaga, 2021)
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena,
En este trabajo presentamos una definición de la integral de Choquet discreta n-dimensional, para fusionar datos vectoriales. Como aplicación, utilizamos estas nuevas integrales de Choquet discretas multidimensionales en ...
Uso de t-normas para el estudio de la convexidad en conjuntos difusos intervalo-valuados
(Universidad de Málaga, 2021)
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena,
En muchos problemas reales no se pueden tomar medidas de forma exacta. Así, los conjuntos difusos surgieron como una forma de intentar tratar con la incertidumbre de la forma más eficiente posible. Por otro lado, debe ...
Abstract homogeneous functions and consistently influenced/disturbed multi-expert decision making
(IEEE, 2021)
info:eu-repo/semantics/article,
In this paper we propose a new generalization for the notion of homogeneous functions. We show some properties and how it appears in some scenarios. Finally we show how this generalization can be used in order to provide ...
Neuro-inspired edge feature fusion using Choquet integrals
(Elsevier, 2021)
Artículo / Artikulua,
It is known that the human visual system performs a hierarchical information process in which early vision cues (or primitives) are fused in the visual cortex to compose complex shapes and descriptors. While different ...