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Mostrando ítems 31-34 de 34
Optimizando desviaciones moderadas ponderadas para interfaces cerebro ordenador
(Universidad de Málaga, 2021)
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena,
Las interfaces cerebro-ordenador (BCI) basadas en el análisis de Electroencefalografía (EEG) están compuestas por varios elementos para procesar y clasificar las señales de entrada del cerebro. Una fase relevante de estos ...
Operador de comparación de elementos multivaluados basado en funciones de equivalencia restringida
(Universidad de Málaga, 2021)
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena,
En este trabajo proponemos un nuevo enfoque del algoritmo de clustering gravitacional basado en lo que Einstein considero su 'mayor error': la constante cosmológica. De manera similar al algoritmo de clustering gravitacional, ...
Clusterig cosmológico: un enfoque del clustering gravitacional clásico inspirado en la estructura y dinámica del cosmos a gran escala
(Universidad de Málaga, 2021)
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena,
En este trabajo proponemos un nuevo enfoque del
algoritmo de clustering gravitacional basado en lo que Einstein considero su 'mayor error': la constante cosmológica. De manera similar al algoritmo de clustering gravitacional, ...
Reemplazo de la función de pooling de redes neuronales convolucionales por combinaciones lineales de funciones crecientes
(Universidad de Málaga, 2021)
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena,
Las redes convolucionales llevan a cabo un proceso automatico de extracción y fusión de características mediante el cual obtienen la información más relevante de una imagen dada. El proceso de submuestreo mediante el cual ...