Browsing E.T.S. de Ingeniería Agronómica y Biociencias - Nekazaritza Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako E.T. by Author "Aguirre Eraso, Javier"
(2022) Aguirre Eraso, Javier; Galar Idoate, Mikel; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoa
La monitorización de cultivos de gran extensión es de una gran utilidad para afrontar problemas como
el cambio climático o el control de plagas. Sin embargo, se trata de una tarea altamente costosa y resulta
inviable realizarla manualmente o con métodos tradicionales. Un ejemplo de ello es el conteo de olivos
viejos (antigüedad mayor a 60 años) que desea realizar el gobierno de Navarra para la asignación de
subvenciones.
Por ello, el objetivo de este trabajo es abordar este problema concreto desde una perspectiva tecnológica en la que mediante el uso de la computación y las últimas técnicas de inteligencia artificial, se
pueda monitorizar grandes olivares mediante imágenes aéreas híper-temporales y determinar qué olivos
de los existentes en 2020 son viejos, cuales son replantados y cuales nuevos.
Para lograr este objetivo, se he realizado un etiquetado manual de ciertos olivares para crear un conjunto de datos con el que entrenar una red neuronal convolucional que sea capaz de segmentar y detectar
los olivos en las imágenes aéreas. A continuación, se ha construido una serie temporal para cada olivo
con la segmentación obtenida por la red y mediante un algoritmo determinista, se ha clasificado cada
serie temporal en “nuevo”, “viejo” o “replantado”.