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Aggregation of deep features for image retrieval based on object detection
(Springer, 2019-09-22) Forcén Carvalho, Juan Ignacio; Pagola Barrio, Miguel; Barrenechea Tartas, Edurne; Bustince Sola, Humberto; Estadística, Informática y Matemáticas; Estatistika, Informatika eta Matematika; Institute of Smart Cities - ISC; Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa
Image retrieval can be tackled using deep features from pretrained Convolutional Neural Networks (CNN). The feature map from the last convolutional layer of a CNN encodes descriptive information from which a discriminative global descriptor can be obtained. However, this global descriptors combine all of the information of the image, giving equal importance to the background and the object of the query. We propose to use an object detection based on saliency models to identify relevant regions in the image and therefore obtain better image descriptors. We extend our proposal to multi-regional image representation and we combine our proposal with other spatial weighting measures. The descriptors derived from the salient regions improve the performance in three well known image retrieval datasets as we show in the experiments.
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Análisis de renderizado web y migración de SPA (Single Page Application) a SSG (Static Site Generation) en una empresa de servicios digitales
(2022) Pazo Batista, Álvaro del; Barrenechea Tartas, Edurne; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación; Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoa
El presente Trabajo Fin de Grado, ha sido realizado en la empresa de desarrollo de software, Biko2 S.L. En este trabajo realizamos un estudio sobre el renderizado web y sus distintos tipos, haciendo hincapié en sus ventajas y desventajas según diversos criterios. En paralelo, también analizamos en qué situaciones conviene utilizar un renderizado u otro y con qué frameworks y herramientas. Finalmente, implementamos, como petición de un cliente, un caso práctico de migrado de una aplicación web de un tipo de renderizado a otro.
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Aplicación para el cálculo del índice de deformidad estructural
(2010) Rada Arenaz, María; Barrenechea Tartas, Edurne; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación; Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa; Automática y Computación; Automatika eta Konputazioa
El objetivo de este proyecto es desarrollar un programa que sea capaz de calcular el índice de deformidad estructural (IDE) a partir de los diferentes factores que están presentes en la escena de un accidente. Sabemos que un estudio de la cinética involucrada en un accidente de vehículos requiere mucho tiempo y una atención precisa en los detalles. Pero la necesidad de atender a los pacientes cuyo pronóstico depende de la rápida actuación de los sanitarios, condiciona la recogida de datos. Por tanto, el principal requisito que debe cumplir el programa es que permita analizar la escena del accidente de una manera rápida y sencilla, de modo que la herramienta sea fácil de manejar y proporcione información inmediata. Mediante el índice de deformidad estructural proporcionamos una manera de valorar la gravedad del accidente de manera objetiva. Debemos desarrollar un programa que cumpliendo con los requisitos sea capaz de calcular la variable IDE y guardar toda la información que deseamos de la escena de un accidente.
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Aplicación para la gestión de averías en el mantenimiento prensas en Volkswagen Navarra
(2014) Cortázar Cestao, Adrián; Barrenechea Tartas, Edurne; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación
En el presente trabajo se ha desarrollado una aplicación para gestionar las averías que se dan en el taller de Prensas de la empresa Volkswagen Navarra. En este taller es donde se realiza el primer paso del proceso de producción de un automóvil, que es la estampación de las piezas de la carrocería. La materia prima son los desarrollos de chapas suministrados por un proveedor externo ya cortados y colocados en palés específicos. El proceso de estampación comienza con la colocación, en las mesas de cambio, del juego de troqueles en función de la pieza que se quiere obtener. El troquel, también llamado matriz, es la herramienta más importante ya que se encarga de estampar, cortar y conformar los desarrollos de chapa hasta configurar la pieza definitiva. La chapa pasa por diferentes estaciones donde se efectúan las operaciones precisas para obtener su forma definitiva. Cada prensa cuenta con una barra transfer encargada de recogerla, pasarla por las estaciones y depositar la pieza terminada en la cinta de salida. Estos troqueles o matrices son los que sufren averías constantemente y éstas deben ser registradas y reparadas. La aplicación que hemos desarrollado tiene como objetivo gestionar la parte de matricería en la que un trabajador (matricero) puede añadir o modificar nuevas averías, obtener informes sobre las reparaciones, almacenar averías como “históricos”, o consultar los trabajos ya realizados, además de poder imprimir hojas de asistencia en línea. La aplicación está desarrollada en Windows 7 mediante el entorno de desarrollo Microsoft Visual Studio 2010 y en ella se diferencian tres partes. La primera parte es el análisis, diseño e implementación necesarios para mostrar al usuario todas las interfaces, dando mayor prioridad a las funcionalidades de registrar “Nueva Avería” e “Históricos”. La segunda parte es la creación e integración de la base de datos implementada en Microsoft Access, de tal manera que se establezca la relación con Visual Studio para tratar los datos e interactuar con ellos. La última parte, realizada durante el ciclo de vida del proyecto y paralelamente a las dos anteriores, consiste en llevar una planificación y seguimiento mediante la herramienta de software libre Redmine.
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Aplicación WEB para Hussmann Koxka: Catálogo y gestión online
(2009) Llorente García, Miguel Ángel; Barrenechea Tartas, Edurne; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación; Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa; Automática y Computación; Automatika eta Konputazioa
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Cátedra Mujer, Ciencia y Tecnología de la UPNA
(Gobierno de Navarra, 2023) Aranguren Garacochea, Patricia; Barrenechea Tartas, Edurne; Catalán Ros, Leyre; Díaz Lucas, Silvia; Jurío Munárriz, Aránzazu; Martínez Ramírez, Alicia; Millor Muruzábal, Nora; Gómez Fernández, Marisol; San Martín Biurrun, Idoia; Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Comunicación; Ingeniaritza Elektrikoa, Elektronikoa eta Telekomunikazio Ingeniaritza; Estadística, Informática y Matemáticas; Estatistika, Informatika eta Matematika; Ingeniería; Ingeniaritza; Institute of Smart Cities - ISC; Institute for Advanced Materials and Mathematics - INAMAT2
La Cátedra Mujer, Ciencia y Tecnología de la Universidad Pública de Navarra (UPNA) tiene como objetivo aumentar la participación de las mujeres en campos de ciencia y tecnología. La cultura y la divulgación científicas son el eje principal de la actividad de la Cátedra. Dicha actividad engloba: la representación teatral Yo quiero ser científica, talleres experimentales y conferencias y exposiciones para todos los públicos y edades. Más de 6000 personas han visto la obra de teatro, más de 1500 estudiantes de ESO han participado en los talleres y el material audiovisual ha recibido más de 20000 visitas.
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CFM-BD: a distributed rule induction algorithm for building compact fuzzy models in Big Data classification problems
(IEEE, 2020) Elkano Ilintxeta, Mikel; Sanz Delgado, José Antonio; Barrenechea Tartas, Edurne; Bustince Sola, Humberto; Galar Idoate, Mikel; Estatistika, Informatika eta Matematika; Institute of Smart Cities - ISC; Estadística, Informática y Matemáticas
Interpretability has always been a major concern for fuzzy rule-based classifiers. The usage of human-readable models allows them to explain the reasoning behind their predictions and decisions. However, when it comes to Big Data classification problems, fuzzy rule based classifiers have not been able to maintain the good tradeoff between accuracy and interpretability that has characterized these techniques in non-Big-Data environments. The most accurate methods build models composed of a large number of rules and fuzzy sets that are too complex, while those approaches focusing on interpretability do not provide state-of-the-art discrimination capabilities. In this paper, we propose a new distributed learning algorithm named CFM-BD to construct accurate and compact fuzzy rule-based classification systems for Big Data. This method has been specifically designed from scratch for Big Data problems and does not adapt or extend any existing algorithm. The proposed learning process consists of three stages: Preprocessing based on the probability integral transform theorem; rule induction inspired by CHI-BD and Apriori algorithms; and rule selection by means of a global evolutionary optimization. We conducted a complete empirical study to test the performance of our approach in terms of accuracy, complexity, and runtime. The results obtained were compared and contrasted with four state-of-the-art fuzzy classifiers for Big Data (FBDT, FMDT, Chi-Spark-RS, and CHI-BD). According to this study, CFM-BD is able to provide competitive discrimination capabilities using significantly simpler models composed of a few rules of less than three antecedents, employing five linguistic labels for all variables.
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Co-occurrence of deep convolutional features for image search
(Elsevier, 2020) Forcén Carvalho, Juan Ignacio; Pagola Barrio, Miguel; Barrenechea Tartas, Edurne; Bustince Sola, Humberto; Estatistika, Informatika eta Matematika; Institute of Smart Cities - ISC; Estadística, Informática y Matemáticas
Image search can be tackled using deep features from pre-trained Convolutional Neural Networks (CNN). The feature map from the last convolutional layer of a CNN encodes descriptive information from which a discriminative global descriptor can be obtained. We propose a new representation of co-occurrences from deep convolutional features to extract additional relevant information from this last convolutional layer. Combining this co-occurrence map with the feature map, we achieve an improved image representation. We present two different methods to get the co-occurrence representation, the first one based on direct aggregation of activations, and the second one, based on a trainable co-occurrence representation. The image descriptors derived from our methodology improve the performance in very well-known image retrieval datasets as we prove in the experiments.
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Cuantificar los hechos represivos: explicación y retos de la base de datos del fondo documental de la memoria histórica en Navarra
(2019) Majuelo Gil, Emilio; Mendiola Gonzalo, Fernando; Garmendia Amutxastegi, Gotzon; Piérola Narvarte, Gemma; García Funes, Juan Carlos; Yániz Berrio, Edurne; Pérez Ibarrola, Nerea; Barrenechea Tartas, Edurne; Rodríguez Martínez, Iosu; Sesma Redín, Rubén; Bustince Sola, Humberto; Ciencias Humanas y de la Educación; Giza eta Hezkuntza Zientziak; Estadística, Informática y Matemáticas; Estatistika, Informatika eta Matematika
En este documento se presentan los fundamentos historiográficos y metodológicos de la base de datos del Fondo Documental de la Memoria Histórica en Navarra, desarrollada en la Universidad Pública de Navarra como consecuencia del encargo institucional realizado por el Parlamento y el Gobierno de Navarra. Con este fin, se ha procedido a elaborar una base de datos que permita una ágil consulta por parte de diferentes agentes sociales, institucionales y académicos en torno a la represión franquista, intentando incluir en ella la gran variedad de prácticas represivas que la historiografía ha ido identificando. Primeramente, se presenta un balance sobre la publicación, en los últimos años, de diferentes bases de datos on-line en torno a las víctimas de la guerra civil y la represión franquista en varias comunidades autónomas. A continuación, se presenta la unidad de análisis de nuestra base de datos, “los hechos represivos”, insertándola en el contexto historiográfico en torno a la represión franquista y los estudios sobre la violencia. En un tercer apartado pasamos a describir las diferentes categorías y subcategorías represivas en las que se enmarcan los hechos represivos, y finalmente se presentan algunas características técnicas de la organización interna de la información y el sofware de la base de datos.
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Desarrollo de aplicaciones móviles para expedir certificados de eficiencia energética de edificios y para levantamiento de planos
(2018) Urriza Iricibar, Pablo; Barrenechea Tartas, Edurne; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación; Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa
Este trabajo de fin de grado se centra en el desarrollo de dos aplicaciones destinadas a dispositivos móviles. Ambas implementadas en el lenguaje de programación Python, utilizando el framework Kivy (del cual se hablará más adelante), pero cuyos objetivos son muy diferentes. El primer proyecto se basa en la necesidad de actualizar (y añadir) funcionalidades de una aplicación diseñada para expedir certificados de eficiencia energética de edificios. La motivación principal vino dada por el lanzamiento de la nueva versión de Android (Android 8) en octubre de 2017. El segundo proyecto es el desarrollo completo de una aplicación cuyo objetivo es permitir al usuario generar el plano de una habitación junto a las medidas de esta mediante técnicas de realidad aumentada.
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Desarrollo de nuevas utilidades para el Programa de vigilancia, control y erradicación de las Encefalopatías Espongiformes Transmisibles (ETTs)
(2018) Lana Maquírriain, Eneko; Barrenechea Tartas, Edurne; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación; Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa
En este trabajo se analiza el desarrollo de tres proyectos centrados en agilizar la gestión de muestras animales que realizan en el laboratorio de la empresa Nasertic. Los dos primeros proyectos tienen como objetivo la actualización de los sistemas de registro de muestras utilizados durante la recogida de las mismas en los distintos mataderos de Navarra; mientras que el tercero, tiene como finalidad la automatización de la generación de informes con los datos de las muestras tras su análisis. Los proyectos de software descritos en este documento han sido realizados para facilitar los procesos de recogida de muestras y generación de informes relacionados con la función de análisis de animales. Estos análisis realizados por el laboratorio de Nasertic, tienen como objetivo la detección de Encefalopatías espongiformes transmisibles (EETs), más conocidas como enfermedad de las vacas locas en el caso de la infección en bovinos. Estos análisis comenzaron a realizarse a raíz de la epidemia que se dio alrededor del año 2000, cuando se comenzaron a dar casos de la enfermedad en humanos. Durante los años que siguieron, se analizaba el 100% de los animales que cumpliesen con ciertos criterios de edad o sintomatología, en la actualidad se ha reducido el número de animales analizados, realizando estos análisis a una muestra aleatoria de animales que cumplen los criterios. Desde el Gobierno de España se exigen diversos informes periódicos con los resultados de los análisis, además de estar establecido el procedimiento de erradicación del foco de infección en caso de encontrar animales cuyo análisis de un resultado positivo. Cada año se emite un informe público en el que se muestran los resultados de los análisis en las distintas provincias de España.
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Desarrollo de un sistema de control de accesos a un centro
(2010) Napal Basterrica, Héctor; Barrenechea Tartas, Edurne; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación; Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa; Automática y Computación; Automatika eta Konputazioa
Este proyecto fin de carrera se divide en dos bloques claramente diferenciados, los cuales recogen la información de mayor relevancia extraída del proyecto software ejecutado y un anexo con todas las actividades realizadas en el proceso de desarrollo:  Proyecto software: En el capítulo 1 describimos de manera breve y precisa a la empresa para la que se realiza el proyecto que desarrollamos en esta memoria. A continuación aludimos a la situación en la que vive la empresa, su modo de funcionar día a día y qué factores determinan la necesidad de asumir un cambio en la gestión del control de accesos al centro. Dicha necesidad queda reflejada en una serie de objetivos y requerimientos que también describimos en esta sección. En el siguiente capítulo hablamos de la elección de un proceso que guíe el desarrollo del producto software, eligiendo un responsable del proyecto, haciendo una recapitulación de la situación actual y qué pasos deben seguir. En la sección número 3 recopilamos los principales artefactos generados durante el desarrollo software y que definen la esencia del producto elaborado. Aquí será donde el lector pueda contemplarlos ya completados y no parcialmente, como se muestran en el anexo adjunto. Finalizamos este bloque incorporando dos capítulos en los que describimos las herramientas software empleadas en el desarrollo e instalación del sistema creado, así como un apartado bibliográfico con todos los recursos que hemos consultado.  Anexo – Proceso de desarrollo: Con el primer capítulo iniciamos la fase de elaboración, realizando un estudio detallado del problema que desemboca en el modelado de negocio y de los casos de uso, la definición de la arquitectura base, la planificación detallada del proyecto y un plan inicial de pruebas. Las fases de planificación y diseño iniciales dan paso a la construcción del producto software, quedando reflejado todo el proceso en el segundo capítulo. En éste describimos cómo cada una de las iteraciones va dando lugar a sucesivas versiones del software, cada vez más refinadas, con mayor funcionalidad, comenzando con una línea arquitectónica básica hasta concluir con el producto software final. A lo largo de la última sección describimos las iteraciones realizadas con vistas a realizar una óptima transferencia del producto elaborado, recogiendo las actividades de instalación, configuración, entrenamiento y futuro mantenimiento.
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Desarrollo de un sistema informatizado y automatizado de registro y vigilancia epidemiológica del Major Trauma en Navarra
(2009) Ayerra Eusa, Silvia; Pinto López, Imanol; Barrenechea Tartas, Edurne; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación; Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa; Automática y Computación; Automatika eta Konputazioa
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Diseño de una aplicación para el estudio de la biocinética en los accidentes de tráfico
(2010) Nuin Amado, Iñaki; Barrenechea Tartas, Edurne; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación; Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa; Automática y Computación; Automatika eta Konputazioa
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Diseño e implementación de una base de datos para una aplicación de streaming de audio distribuida
(2010) Vélez Yoldi, Eneko; Barrenechea Tartas, Edurne; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación; Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa; Automática y Computación; Automatika eta Konputazioa
El proyecto que he elegido y después desarrollado como proyecto de fin de carrera consiste en la creación de un aplicación distribuida de intercambio de audio por streaming. La aplicación permite, a grandes rasgos, que los usuarios del sistema compartan canciones y escuchen aquellas que otros usuarios hayan compartido, la realización de todo tipo de operaciones (creación, eliminación, modificación, visualización, escucha) sobre listas de canciones o playlists, así como la consulta de diversos tipos de información sobre grupos y/o canciones, como imágenes y vídeos del grupo, letras de las canciones, conciertos... La realización del proyecto se ha llevado a cabo siguiendo una metodología basada en la realización de prototipos, que actualmente cuenta con dos iteraciones o fases, con sus respectivos prototipos. El primero de estos prototipos simplemente incluye las funcionalidades centrales del sistema (control de reproducción, búsqueda de canciones, gestión de playlists, consulta de la información en la web), así como un primer prototipo de la interfaz gráfica de usuario del programa cliente de la aplicación y de la página web. Una vez finalizado y estudiado dicho prototipo, hemos establecido una serie de mejoras (que detallaremos en su momento) que se corresponderían con una segunda iteración en el desarrollo de la aplicación. Ambas fases del desarrollo de la aplicación se dividen a su vez en dos partes principales. La primera de ellas engloba todo lo referente al análisis y al diseño de la aplicación, desde la especificación o modificación de los requisitos de la aplicación hasta la implementación y las pruebas, además del diseño e implementación de una base de datos en la segunda fase. Por otro lado, la segunda parte está centrada en la implementación del proyecto, realizada en base al diseño de la fase anterior. Al no tratarse de una aplicación de gestión específica para una organización, los requisitos han sido definidos por nosotros mismos, en lugar de recibirlos del cliente, especificando todas las funcionalidades deseadas para el sistema, dando pie a todo el resto del proceso de desarrollo. De este modo, en el primer prototipo, el proyecto tiene como primer objetivo la realización de un aplicación distribuida de streaming de audio grande y compleja, como medio para llevar a la práctica conocimientos de programación distribuida y el proceso de diseño de software del paradigma orientado a objetos. Por otra parte, el segundo prototipo tiene como objetivo la mejora tanto del modelo de datos (gracias a las ventajas de las bases de datos) como del modelo de la aplicación, llevando a cabo ampliaciones y modificaciones para mejorar el rendimiento del sistema obtenido como consecuencia del desarrollo del primer prototipo.
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Enhancing multi-class classification in FARC-HD fuzzy classifier: on the synergy between n-dimensional overlap functions and decomposition strategies
(IEEE, 2014) Elkano Ilintxeta, Mikel; Galar Idoate, Mikel; Sanz Delgado, José Antonio; Fernández, Alberto; Barrenechea Tartas, Edurne; Herrera, Francisco; Bustince Sola, Humberto; Automática y Computación; Automatika eta Konputazioa
There are many real-world classification problems involving multiple classes, e.g., in bioinformatics, computer vision or medicine. These problems are generally more difficult than their binary counterparts. In this scenario, decomposition strategies usually improve the performance of classifiers. Hence, in this paper we aim to improve the behaviour of FARC-HD fuzzy classifier in multi-class classification problems using decomposition strategies, and more specifically One-vs-One (OVO) and One-vs-All (OVA) strategies. However, when these strategies are applied on FARC-HD a problem emerges due to the low confidence values provided by the fuzzy reasoning method. This undesirable condition comes from the application of the product t-norm when computing the matching and association degrees, obtaining low values, which are also dependent on the number of antecedents of the fuzzy rules. As a result, robust aggregation strategies in OVO such as the weighted voting obtain poor results with this fuzzy classifier. In order to solve these problems, we propose to adapt the inference system of FARC-HD replacing the product t-norm with overlap functions. To do so, we define n-dimensional overlap functions. The usage of these new functions allows one to obtain more adequate outputs from the base classifiers for the subsequent aggregation in OVO and OVA schemes. Furthermore, we propose a new aggregation strategy for OVO to deal with the problem of the weighted voting derived from the inappropriate confidences provided by FARC-HD for this aggregation method. The quality of our new approach is analyzed using twenty datasets and the conclusions are supported by a proper statistical analysis. In order to check the usefulness of our proposal, we carry out a comparison against some of the state-of-the-art fuzzy classifiers. Experimental results show the competitiveness of our method.
Restricted
Entrenamientos personalizados
(2009) Bermejo Morales, Antonio Jesús; Barrenechea Tartas, Edurne; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación; Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa; Automática y Computación; Automatika eta Konputazioa
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Extensions of fuzzy sets in image processing: an overview
(EUSFLAT, 2011) Pagola Barrio, Miguel; Barrenechea Tartas, Edurne; Bustince Sola, Humberto; Fernández Fernández, Francisco Javier; Galar Idoate, Mikel; Jurío Munárriz, Aránzazu; López Molina, Carlos; Paternain Dallo, Daniel; Sanz Delgado, José Antonio; Couto, Pedro; Melo-Pinto, Pedro; Automática y Computación; Automatika eta Konputazioa
This work presents a valuable review for the interested reader of the recent Works using extensions of fuzzy sets in image processing. The chapter is divided as follows: first we recall the basics of the extensions of fuzzy sets, i.e. Type 2 fuzzy sets, interval-valued fuzzy sets and Atanassov’s intuitionistic fuzzy sets. In sequent sections we review the methods proposed for noise removal (sections 3), image enhancement (section 4), edge detection (section 5) and segmentation (section 6). There exist other image segmentation tasks such as video de-interlacing, stereo matching or object representation that are not described in this work.
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Gertakari errepresiboak kuantifikatzea: Nafarroako Memoria Historikoaren Dokumentu Funtsaren azalpena eta erronkak
(2019) Majuelo Gil, Emilio; Mendiola Gonzalo, Fernando; Garmendia Amutxastegi, Gotzon; Piérola Narvarte, Gemma; García Funes, Juan Carlos; Yániz Berrio, Edurne; Pérez Ibarrola, Nerea; Barrenechea Tartas, Edurne; Rodríguez Martínez, Iosu; Sesma Redín, Rubén; Bustince Sola, Humberto; Ciencias Humanas y de la Educación; Giza eta Hezkuntza Zientziak; Estadística, Informática y Matemáticas; Estatistika, Informatika eta Matematika
En este documento se presentan los fundamentos historiográficos y metodológicos de la base de datos del Fondo Documental de la Memoria Histórica en Navarra, desarrollada en la Universidad Pública de Navarra como consecuencia del encargo institucional realizado por el Parlamento y el Gobierno de Navarra. Con este fin, se ha procedido a elaboraruna base de datos que permita una ágil consulta por parte de diferentes agentes sociales, institucionales y académicos en torno a la represión franquista, intentando incluir en ella la gran variedad de prácticas represivas que la historiografía ha ido identificando. Primeramente, se presenta un balance sobre la publicación, en los últimos años, de diferentes bases de datos on-line en torno a las víctimas de la guerra civil y la represión franquista en varias comunidades autónomas. A continuación, se presenta la unidad de análisis de nuestra base de datos, “los hechos represivos”, insertándola en el contexto historiográfico en torno a la represión franquista y los estudios sobre la violencia. En un tercer apartado pasamos a describir las diferentes categorías y subcategorías represivas en las que se enmarcan los hechos represivos, y finalmente se presentan algunas características técnicas de la organización interna de la información y el software de la base de datos.
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A historical account of types of fuzzy sets and their relationships
(IEEE, 2016) Bustince Sola, Humberto; Barrenechea Tartas, Edurne; Pagola Barrio, Miguel; Fernández Fernández, Francisco Javier; Xu, Zeshui; Bedregal, Benjamin; Montero, Javier; Hagras, Hani; Herrera, Francisco; Baets, Bernard de; Automatika eta Konputazioa; Institute of Smart Cities - ISC; Automática y Computación
In this work we review the definition and basic properties of the different types of fuzzy sets that have appeared up to now in the literature. We also analyze the relationships between them and enumerate some of the applications in which they have been used.