Browsing by Author "Latasa Zudaire, Iban Alexander"

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    Actividad electromiográfica (EMG) durante el pedaleo, su utilidad en el diagnóstico de la fatiga en ciclistas
    (SEMED - FEMEDE, 2017) Córdova Martínez, Alfredo; Nuin, Iván; Fernández-Lázaro, Diego; Latasa Zudaire, Iban Alexander; Rodríguez Falces, Javier; Ingeniería Eléctrica y Electrónica; Ingeniaritza Elektrikoa eta Elektronikoa
    La fatiga muscular tiene múltiples definiciones, pero con una misión especial cual es la misión protectora, avisando al organismo sobre la debilidad o la aparición de una incapacidad funcional. En esta revisión se hace un análisis de las aplicaciones de la electromiografía (EMG) como técnica para comprender los patrones de activación musculares durante el pedaleo y la aparición de fatiga muscular. Se ha realizado una revisión en la cual se analizan las variaciones de la actividad EMG durante las fases del pedaleo. El movimiento del pedaleo ha sido estudiado exhaustivamente y se ha legado a distinguir 4 fases en el pedaleo que originan la propulsión y el recobro. Mediante el uso de la EMG se pueden describir los patrones de activación típicos, en cuanto al nivel de actividad y el tiempo de activación de los principales músculos de las extremidades inferiores. La actividad muscular y la coordinación pueden variar entre personas a lo largo de un solo ciclo de pedaleo y entre diferentes ciclos de la misma persona. También se examinan los principales factores que pueden influir en estos patrones EMG durante las fases del pedaleo. Asimismo, se describe la influencia de factores como la potencia de salida, cadencia o frecuencia de pedaleo, pendiente y postura, interfaz calzado pedal, nivel de entrenamiento y fatiga muscular, que producen alteraciones en el tiempo de activación y coordinación muscular.
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    Análisis comparativo de protocolos de trasmisión inalámbricos mediante el diseño y desarrollo de sistemas inteligentes IoT para la captura y envío de datos en tiempo real
    (2022) Ayesa Moneo, Ander; Astrain Escola, José Javier; Latasa Zudaire, Iban Alexander; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación; Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoa
    Aunque todavía tiene mucho camino por recorrer, el internet de las cosas o IoT (Internet of Things) es una realidad desde hace tiempo y cada vez son más los dispositivos conectados y tecnologías alrededor de esta industria. Una industria en la que se está realizando una estandarización inalámbrica. En este trabajo, se presenta un estudio sobre las capacidades y limitaciones que pueden tener diferentes comunicaciones inalámbricas enfocado a ver cuál es más recomendable utilizar en futuros proyectos que desarrolle IED (empresa en la que he desarrollado mi actividad de prácticas de Máster) en entornos industriales, en tal caso se hablaría de IIoT (Internet Industrial de las Cosas, Industrial Internet of Things), o en otros. Por tanto, para diferentes configuraciones de los dispositivos, los sensores, así como del entorno donde varía la distancia entre los diversos elementos involucrados en las pruebas, se analizan los distintos protocolos de comunicación, midiendo características como la rapidez, fiabilidad, y robustez en la recolección y envío de datos o como la disponibilidad de los dispositivos. Para ello, se estudian varios sistemas IoT que proporcionan la capacidad de recoger y enviar datos de los diferentes sensores que llevan en su interior. A través de estos dispositivos se han creado sistemas de comunicación cliente-servidor o publicaciónsuscripción, con el objetivo de conseguir ese flujo de los datos. Estos datos se enviarán en tiempo real o almacenándolos de manera temporal y enviándolos de forma empaquetada para su posterior tratamiento, extracción de resultados y estadísticas. Este Trabajo Fin de Máster se ha desarrollado íntegramente en las instalaciones de IED Electronics, que ha dado el soporte para llevarlo a cabo.
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    Bioinformatic approach for transcriptomics: integration of gene expression data based on RNA-seq with tissue localization
    (2023) Marcos Serrano, Ignacio; Latasa Zudaire, Iban Alexander; Larrainzar Rodríguez, Estíbaliz; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación; Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoa
    One of the main challenges in current system biology research comes when different types of data must be accessed from various sources, metrics and visualization and analysis tools. The challenge increases when it comes to genetics and transcriptomics, in which, for most experiments, genes employ different naming identification based on the genome version, data normalization uses different protocols and data is compiled using different techniques. Accordingly, there is a need for an analytical-visual tool for cientific support which works as a research platform that incorporates all compiled data and provides integrated search, analysis and visualization features within a single platform, providing the latest and comprehensible data available. In this thesis, we present MtView; https://mtview.herokuapp.com/, a web tool for exploring multiple research levels of the legume plant Medicago truncatula and its nitrogen-fixing symbiotic interaction with the bacterium Sinorhizobium meliloti through a simple user interface. The app connects with various publicly available web services containing gene transcriptome, genome, proteome, interactome, tissue localization and 3D molecular structure for around the 70.000 genes expressed in the aforementioned legume.
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    Determinación de los umbrales ventilatorios, metabólicos y electromiográficos durante el test de esfuerzo incremental en ciclistas de elite
    (2019) Latasa Zudaire, Iban Alexander; Rodríguez Falces, Javier; Córdova Martínez, Alfredo; Navallas Irujo, Javier; Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Comunicación; Ingeniaritza Elektrikoa, Elektronikoaren eta Telekomunikazio Ingeniaritzaren
    La fatiga muscular tiene múltiples definiciones, pero indudablemente su principal misión es la protección. La electromiografía de superficie (sEMG) es una técnica adecuada para comprender los patrones de activación musculares, y en particular durante el pedaleo y la aparición de fatiga muscular en el ciclismo de Elite.. Durante el ejercicio (pedaleo) se ha observado principalmente un aumento gradual en la amplitud de sEMG, como resultado de dos estrategias adoptadas por el sistema neuromuscular: un reclutamiento progresivo de unidades motoras adicionales y un aumento de la tasa de descarga. Además, varios autores indican que estos aumentos inducidos por la fatiga en la actividad de sEMG podrían ser debidos a la acumulación de subproductos metabólicos de la contracción muscular. Por ello, la posibilidad de extraer, a partir de una única prueba de esfuerzo, tanto los umbrales de fatiga metabólicos, ventilatorios y los basados en el sEMG nos parece un elemento importante en el ámbito del deporte de élite y en particular el ciclismo. Primeramente, se analizó la influencia del pedaleo en las respuestas fisiológicas en ciclistas que usan platos redondos (C) u ovalados (Q) durante una prueba incremental hasta el agotamiento. Encontramos que los platos Q no influían significativamente en la respuesta fisiológica en comparación a un plato convencional. Posteriormente nos planteamos evaluar el método utilizado para estimar por una parte el umbral de fatiga neuromuscular a partir de la amplitud sEMG (prueba PWCFT) durante una prueba incremental con escalas de ejercicio de 1 minuto, y a su vez investigar las posibles asociaciones entre PWCFT y los umbrales metabólicos y ventilatorios. Concluimos que la aplicación del método PWCFT propuesto por deVries et al. usando escalas incrementales de 1 minuto podrían llevar a una sobreestimación del umbral de fatiga neuromuscular (PWCFT). Por otra parte, la potencia de salida en PWCFT fue significativamente más alta que la de VT1 y OBLA pero no fue correlacionada con la de OBLA, pero si con VT1. En otro de los estudios de los que hemos presentado estudiamos la validez del nuevo enfoque al evaluar los cambios en los indicadores espectrales EMG a lo largo de toda la prueba y dentro de los diferentes períodos de ejercicio de la prueba. Observamos que los índices espectrales de sEMG no proporcionan una medida confiable del estado de fatiga del músculo durante una prueba de ciclismo incremental. Además, no es posible determinar el inicio de la fatiga neuromuscular mediante el examen de los indicadores espectrales. Por último, se validó la existencia de dos umbrales neuromusculares de fatiga en deportistas de élite mediante el método multi-regresional, EMGT1 y EMGT2, que corresponden respectivamente con el primer y segundo umbral ventilatorio, por lo que este algoritmo es un método no invasivo válido para analizar las transiciones aeróbicas y anaeróbicas de cada músculo durante un test incremental 1 min.
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    Determinación de los umbrales, ventilatorios, metabólicos y electromiográficos durante un test de esfuerzo incremental en ciclistas de élite
    (2014) Latasa Zudaire, Iban Alexander; Rodríguez Falces, Javier; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación; Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa
    El objetivo de este trabajo es estimar el umbral de fatiga neuromuscular en los ciclistas de élite a partir de registros electromiográficos de superficie (sEMG). El nuevo método permite estimar el umbral ventilatorio anaeróbico y el punto de compensación respiratoria de modo independiente a partir del registro electromiográfico en un único test incremental con incrementos de 25 vatios cada minuto. Se han diseñado y evaluado nuevos modelos de estimación de umbrales de fatiga neuromuscular en doce ciclistas de élite mediante un test incremental 1-minutos sobre un cicloergómetro. Durante el test incremental máximo se han monitorizado distintos parámetros fisiológicos como son el pulso cardíaco, parámetros ergoespirométricos (ventilatorios), parámetros metabólicos (lactato en sangre) y señales electromiográficas de superficie de los músculos vastus lateralis, vastus medialis, biceps femoris, y gluteus maximus. Este reconocido test incremental sirve para estimar las cargas de trabajo a partir de las cuales el sujeto entra en estado de fatiga fisiológica. En concreto se obtienen los umbrales ventilatorios y umbrales metabólicos. Como punto más importante del proyecto, se han propuesto dos métodos para calcular el umbral de fatiga neuromuscular a partir de registros electromiográficos de superficie: una variación del método tradicional de deVries y el nuevo método de ajuste por segmentos múltiples. Ambos métodos estiman el umbral de fatiga analizando la amplitud de la señal electromiográfica respecto al tiempo. Se ha encontrado que el umbral de fatiga electromiográfica (sEMGFT) por el método tradicional está sobreestimado. El método de determinación por segmentos múltiples en el test incremental de 1-minuto determina dos umbrales para cada músculo: el primer umbral es similar con el umbral ventilatorio anaeróbico (P>0,05) y el segundo se corresponde con el punto de compensación respiratoria (P>0,05). Además se detectó que esto dos umbrales son distintos entre sí P(<0,05) para todos los músculos analizados. El presente proyecto ha demostrado que, aplicando técnicas de análisis adecuadas en los registros sEMG proporcionan una estimación precisa de los umbrales de fatiga fisiológicos del ciclista y por tanto pueden sustituir a los montajes experimentales más complejos, costosos, e incómodos que tradicionalmente se usan para determinar los parámetros fisiológicos del ciclista
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    Evaluation of the electromyography test for the analysis of the aerobic-anaerobic transition in elite cyclists during incremental exercise
    (MDPI, 2019) Latasa Zudaire, Iban Alexander; Córdova Martínez, Alfredo; Quintana Ortí, Gregorio; Lavilla Oiz, Ana; Navallas Irujo, Javier; Rodríguez Falces, Javier; Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Comunicación; Ingeniaritza Elektrikoa, Elektronikoaren eta Telekomunikazio Ingeniaritzaren
    (1) Background: The aim of this study was to investigate the validity and reliability of surface electromyography (EMG) for automatic detection of the aerobic and anaerobic thresholds during an incremental continuous cycling test using 1 min exercise periods in elite cyclists. (2) Methods: Sixteen well-trained cyclists completed an incremental exercise test (25 W/1 min) to exhaustion. Surface bipolar EMG signals were recorded from the vastus lateralis, vastus medialis, biceps femoris, and gluteus maximus, and the root mean square (RMS) were assessed. The multi-segment linear regression method was used to calculate the first and second EMG thresholds (EMG(T1) and EMG(T2)). During the test, gas exchange data were collected to determine the first and second ventilatory thresholds (VT1 and VT2). (3) Results: Two breakpoints (thresholds) were identified in the RMS EMG vs. time curve for all muscles in 75% of participants. The two breakpoints, EMG(T1) and EMG(T2) , were detected at around 70%-80% and 90%-95% of VO2MAX, respectively. No significant differences were found between the means of VT(1 )and EMGT(1) for the vastii and biceps femoris muscles (p > 0.05). There were no significant differences between means of EMG(T2) and VT2 (p > 0.05). (4) Conclusions: It is concluded that the multi-segment linear regression algorithm is a valid non-invasive method for analyzing the aerobic-anaerobic transition during incremental tests with 1 min stage durations.
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    SIAGUS: Sistema sensorial con inteligencia artificial para guantes sensoriales.
    (2021) Cerro Belzuz, Idoia; Astrain Escola, José Javier; Latasa Zudaire, Iban Alexander; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación; Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoa
    Se presenta un sistema sensorial basado en técnicas de machine learning que proporcionan a guantes sensoriales la capacidad de verificar la conexión en tiempo real de los conectores en el cableado de un módulo Cockpit. A través de los sensores presentes en el hardware, se extraen ventanas de tiempo delimitadas previamente con técnicas de preprocesamiento, se analizan por una red neuronal convolucional, y se extrae el resultado, indicando si la conexión de los componentes se ha realizado de manera correcta, no se ha detectado, o es incorrecta. Se analizará el desarrollo del sistema, la viabilidad de implementación en un entorno de industria y los resultados obtenidos en los diferentes ambientes estudiados