González de Andrés, Ester

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https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/49172

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González de Andrés

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Ester

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Ciencias del Medio Natural

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0000-0001-7951-5426

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Author: Lo, Yueh-Hsin × Subject: FORECAST Climate ×

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    PublicationOpen Access
    CO2 fertilization plays a minor role in long-term carbon accumulation patterns in temperate pine forests in the southwestern Pyrenees
    (Elsevier, 2019) Lo, Yueh-Hsin; Blanco Vaca, Juan Antonio; González de Andrés, Ester; Imbert Rodríguez, Bosco; Castillo Martínez, Federico; Institute for Multidisciplinary Research in Applied Biology - IMAB
    Isolating the long-term fertilization effect of CO 2 from other climate- and site-related effects on tree growth has been proven a challenging task. To isolate long-term effects of [CO2] on water use efficiency at ecosystem level, we used the FORECAST Climate forest model, calibrated for Scots pine (Pinus sylvestris L.) forests in the southwestern Pyrenees, growing at a Mediterranean montane site and at a continental subalpine site. Future climate scenarios (RCP 4.5 and RCP 8.5) were generated using a battery of six climate models to estimate daily values of temperature and precipitation in a 90-year series. A factorial experiment was designed to disentangle the importance on C pools of three growing limiting factors (nitrogen limitation, climate (temperature + precipitation) limitation and atmospheric CO 2 concentration). The relative importance of each factor was quantified by comparing the scenario with the limitation of each individual factor turned on with the non-limitation scenario. Positive CO 2 fertilization due to improvement in water use efficiency was detected by the model, but its quantitative impact improving tree growth was minimum: its average increase in ecosystem C pools ranged from 0.3 to 0.9%. At the site with cooler climate conditions (continental), the main limitation for tree growth was climate. Such limitation will be reduced under climate change and the ecosystem will store more carbon. At the site with milder climate conditions (Mediterranean), N availability was the main limiting factor albeit modulated by water availability. Such limitation could be reduced under climate change as N cycling could accelerate (higher litterfall production and decomposition rates) but also increase if droughts become more frequent and severe. In addition, the magnitude of the uncertainty related to climate model selection was much more important than CO 2 fertilization, indicating that atmospheric processes are more important than tree physiological processes when defining how much carbon could be gained (or lost) in forests under climate change. In conclusion, due to the small changes in forest C pools caused by variation of atmospheric CO 2 concentrations compared to changes caused by other growth limiting factors (nutrients, climate), reducing uncertainty related to climate projections seems a more efficient way to reduce uncertainty in tree growth projections than increasing forest model complexity.
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    PublicationOpen Access
    Simulando la interacción entre la densidad inicial y los flujos de agua y nutrientes para comprender el desarrollo de rodales mixtos de Pinus sylvestris y Fagus sylvatica bajo cambio climático
    (Asociación Española de Ecología Terrestre, 2017) Candel Pérez, David; Blanco Vaca, Juan Antonio; González de Andrés, Ester; Lo, Yueh-Hsin; Imbert Rodríguez, Bosco; Castillo Martínez, Federico; Ciencias del Medio Natural; Natura Ingurunearen Zientziak
    La gestión de bosques mixtos se ha convertido en una estrategia de adaptación para reducir los riesgos relacionados con el cambio climático. A su vez, los modelos ecológicos pueden ser una herramienta útil para el estudio del crecimiento y la productividad de dichas masas. En este trabajo se presenta una evaluación de la capacidad del modelo híbrido “FORECAST Climate” de simular el estrés hídrico y la productividad en bosques mixtos de pino silvestre y haya en Navarra (norte de España) y su interacción con distintos niveles de densidad de regenerado. En el estudio se incluyeron tres escenarios climáticos para comprobar la capacidad del modelo para simular los flujos de agua bajo condiciones de cambio climático. Las estimaciones del modelo tanto de estrés hídrico como de acumulación de biomasa se mostraron sensibles a la reducción en la densidad de regeneración inicial. Los resultados indicaron que el modelo muestra la suficiente capacidad para simular los efectos de la competencia entre especies en la mortalidad de árboles en bosques mixtos y estimar variables relacionadas con los flujos hídricos. Por un lado, los efectos más significativos de la densidad del rodal sobre la disponibilidad hídrica aparecen durante la primera etapa de desarrollo, mientras que, por otro, el estrés hídrico es mayor en el caso del haya, aunque la reducción de la competencia podría compensar dicho aumento. Las implicaciones de este trabajo para la gestión adaptativa de bosques mixtos sugieren el actual control de la densidad para que los efectos acumulativos sean significativos en próximas décadas.