(2021) Zia López, Hodei; Sanz Delgado, José Antonio; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación; Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoa
Este proyecto trata sobre cómo conseguir detectar la leucemia de una forma rápida
y poco costosa para que pueda ser accesible por todo el mundo. Para ello, solamente
necesitaríamos una muestra de sangre del paciente con la que aplicar un frotis de sangre
periférico para poder obtener muestras válidas para analizar. A continuación, tras haber
obtenido dichas muestras, aplicaríamos técnicas de visión por computación y aprendizaje
automático para poder clasificarlas. En caso de que alguna de las muestras del paciente
fuera clasificada dentro de la clase “Leucemia”, avisaríamos al paciente para que pudiera
empezar a tratarse lo antes posible. Además, con el fin de ir mejorando nuestro dataset,
siempre y cuando el paciente nos lo permita, y tras el diagnóstico por parte de los servicios
de salud, iríamos añadiendo las muestras dentro de nuestro dataset. Para facilitar el trabajo
en futuras mejoras e ir analizando mejor los resultados, crearemos una base de datos
manejada por una interfaz gráfica, en donde almacenaremos todos los datos obtenidos
tras cada prueba del código.
