San Miguel Inza, Fernando

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https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/49986

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San Miguel Inza

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Fernando

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Economía

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    PublicationOpen Access
    La inversión extranjera en Navarra: el estado de la cuestión
    (Gobierno de Navarra, Departamento de Economía y Hacienda, 2003) San Miguel Inza, Fernando; Bayo Moriones, José Alberto; Gestión de Empresas; Enpresen Kudeaketa
    Debido a factores como los bajos costes relativos y la entrada en la Unión Europea, en las últimas décadas tanto España como Navarra han recibido elevados volúmenes de inversión extranjera. Sin embargo, cuando se observa un horizonte temporal más amplio, aparecen factores de riesgo y preocupación. En este estudio se analiza la evolución pasada y la situación actual de la inversión extranjera en Navarra, determinando a su vez cuál es la aportación que las empresas multinacionales ubicadas en nuestra Comunidad están realizando al funcionamiento de nuestra economía. Los resultados indican una alta concentración sectorial y de origen de la IDE en Navarra, marcada por la importancia de Volkswagen. En cuanto al impacto de la presencia de las empresas multinacionales en Navarra, se observa que han supuesto un crecimiento del nivel tecnológico pero, en cambio, la transferencia de tecnología a las empresas navarras no ha sido tan clara. Esto podría explicar las diferencias en productividad que se encuentran entre las empresas navarras y las multinacionales.
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    PublicationOpen Access
    Instrumentos económicos para la priorización de pacientes en lista de espera: los modelos de elección discreta
    (2006) Cabasés Hita, Juan Manuel; Sánchez Iriso, Eduardo; San Miguel Inza, Fernando; Economía; Ekonomia
    Objetivos. Analizar cuáles deben ser los criterios clínicos y sociales en base a los cuales deben ser priorizados los pacientes en listas de espera quirúrgicas programadas. Métodos Se estima un modelo de elección discreta (MED) utilizando una muestra representativa de la población general de Navarra. La muestra fue seleccionada mediante muestreo aleatorio simple por cuotas de edad y sexo, estratificada por áreas y municipios de residencia de la población mayor de 18 años. La información obtenida fue analizada mediante métodos bayesianos. Resultados. Los individuos ordenan a los pacientes según el tiempo de espera, la gravedad de la enfermedad y el coste de la intervención. Es decir, los pacientes que más tiempo llevan esperando, con enfermedades más graves y cuyos tratamientos son más costosos deberían ser intervenidos antes. Conclusiones. Los resultados indican que los tiempos de espera no deberían ser la única variable utilizada para la priorización de pacientes en las listas de espera. Un resultado interesante que deberá ser analizado en el futuro es la importancia otorgada al coste de la intervención. Los resultados reflejan también el potencial de los MED para crear mecanismos de priorización de pacientes en las listas de espera