García Lautre, Ignacio

Loading...
Profile Picture

Email Address

Birth Date

Job Title

Last Name

García Lautre

First Name

Ignacio

person.page.departamento

Estadística, Informática y Matemáticas

person.page.instituteName

INARBE. Institute for Advanced Research in Business and Economics

person.page.observainves

person.page.upna

Name

Search Results

Now showing 1 - 4 of 4
  • PublicationOpen Access
    A comparison of two modes of data collection: using multidimensional analysis
    (CSIC, 2012) Abascal Fernández, Elena; Díaz de Rada Igúzquiza, Vidal; García Lautre, Ignacio; Landaluce, M. Isabel; Estadística e Investigación Operativa; Estatistika eta Ikerketa Operatiboa; Sociología; Soziologia
    La investigación sobre comparación entre encuestas presenciales y telefónicas se ha reducido en los últimos años, concluyendo que los resultados son similares, pero los recientes desarrollos tecnológicos y cambios sociales han llevado a reabrir el debate. Además de los problemas relacionados con la falta de este equipamiento (o la dificultad para acceder a los que lo poseen como es el caso de los teléfonos móviles), es importante tener en cuenta también que la respuesta de una encuesta telefónica supone una situación social totalmente distinta a la respuesta de una encuesta en presencia del entrevistador. Ambas situaciones generan diferencias importantes entre las encuestas respondidas en presencia del entrevistador (cara a cara) y a través del teléfono. Se trata de un fenómeno que ha sido analizado por numerosas investigaciones, si bien la gran mayoría han llevado a cabo una comparación “variable a variable”, con las limitaciones propias del análisis uni y bivariante. En el presente trabajo adoptaremos una perspectiva diferente, considerando conjuntamente todas las variables del cuestionario. Utilizaremos, para ello, el Análisis de Correspondencias Múltiples sobre una investigación del CIS realizada en el año 2005 sobre las elecciones autonómicas de Galicia (estudio número 2.608).
  • PublicationOpen Access
    Psychosocial adjustment of in-home caregivers of family members with dementia and Parkinson's disease: a comparative study
    (Hindawi, 2020) Lopes Dos Santos, María Cristina; Navarta Sánchez, María Victoria; Moler Cuiral, José Antonio; García Lautre, Ignacio; Anaut Bravo, Sagrario; Portillo Vega, María Carmen; Sociología y Trabajo Social; Estadística, Informática y Matemáticas; Soziologia eta Gizarte Lana; Estatistika, Informatika eta Matematika
    Neurodegenerative diseases such as Parkinson's and dementia are highly prevalent worldwide. People who suffer from these disorders often receive in-home care and assistance from family members, who must dedicate a considerable amount of time to the care recipient. The study of family caregivers' psychosocial adjustment to the degenerative processes of both conditions is of interest due to the implications for the quality of life of both the care receiver and the caregiver, as well as other family members. This study compares the psychosocial adjustment of family members who care for people with dementia and Parkinson's disease and identifies the main sociodemographic variables that affect the processes of adjustment to both conditions. To this end, the Psychosocial Adjustment to Illness Scale (PAIS-SR) and a sociodemographic form were administered to 157 family caregivers in Navarre, Spain. The results show that adjustment to the disease in family caregivers of people with Parkinson's disease and dementia is, in general, satisfactory and related to variables such as place of residence, income, and employment status. The illness itself (Parkinson's or dementia), however, is found to be the most influential variable in the level of psychosocial adjustment.
  • PublicationOpen Access
    Scale recoding in sociological research: a new validation methodology. An application to a political survey
    (CSIC, 2019) Abascal Fernández, Elena; Díaz de Rada Igúzquiza, Vidal; García Lautre, Ignacio; Landaluce, M. Isabel; Soziologia eta Gizarte Lana; Estatistika, Informatika eta Matematika; Institute for Advanced Social Research - ICOMMUNITAS; Sociología y Trabajo Social; Estadística, Informática y Matemáticas
    La recodificación de variables es una etapa habitual en el análisis de datos de encuesta. No está exenta de riesgos, como pueden ser la introducción de sesgos o las posibles deformaciones de los datos originales. En este trabajo se propone una metodología de validación de cualquier recodificación, tanto de variables de escala métrica, como de escala categórica para reducir el número de categorías. El objetivo de la metodología propuesta es comprobar la adecuación de la recodificación, indicando en qué medida los datos recodificados mantienen la misma estructura de los datos originales. La metodología se basa en el uso de un método factorial, Multiple Factor Analysis (MFA), aplicado sobre una tabla global obtenida como yuxtaposición de los datos medidos con la escala original y los mismos datos medidos con la escala recodificada. El procedimiento ha sido testado a partir de un conjunto de datos reales extraídos de una encuesta de opinión pública sobre los principales políticos del Parlamento Español.
  • PublicationOpen Access
    The multidimensional conception of social exclusion and the aggregation dilemma: a solution proposal based on multiple correspondence analysis
    (Springer, 2021) Laparra Navarro, Miguel; Zugasti Mutilva, Nerea; García Lautre, Ignacio; Sociología y Trabajo Social; Soziologia eta Gizarte Lana; Estadística, Informática y Matemáticas; Estatistika, Informatika eta Matematika
    The main objective of the article is twofold. On the one hand, it aims to offer a critical analysis of the different operationalizations of the concept of social exclusion at the international level, including reflection on widely used methods such as the at risk of poverty or social exclusion rate. On the other hand, it offers an empirically tested proposal of indicator aggregation for the measurement of social exclusion. The debate regarding the measurement of social exclusion has been widely addressed, but there are hardly any proposals that test different systems of indicator aggregation. The multiple correspondence analysis allows the implementation of a new approach for measuring the weights of the indicators, based on the distance to the integration point, which is understood as the absence of problems. The proposed new system shows an important potential to be extrapolated to the comparative measurement of social exclusion, also allowing the comparison of different social groups. The empirical reference used for the analysis is the Survey on Social Needs and Social Integration of the FOESSA Foundation for Spain 2018.