Detección de puntos característicos faciales mediante el algoritmo SUSAN

dc.contributor.advisorTFECabeza Laguna, Rafael
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationTelekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.contributor.authorKuo Shih, Yeawen
dc.contributor.departmentIngeniería Eléctrica y Electrónicaes_ES
dc.contributor.departmentIngeniaritza Elektrikoa eta Elektronikoaeu
dc.date.accessioned2011-03-31T14:04:30Z
dc.date.available2011-03-31T14:04:30Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractLos humanos podemos delimitar perfectamente y sin ningún esfuerzo componentes faciales como las cejas, los ojos, la nariz y la boca; extrayendo por ejemplo sus puntos extremos. Es una tarea que realizamos de manera rápida y sencilla, sin embargo, la extracción de puntos característicos faciales mediante ordenador ya no resulta tan sencillo, ya que las imágenes varían considerablemente dependiendo de la persona, y aun tratándose de la misma persona varía la expresión de la cara, la pose, la iluminación, los accesorios, etc. El objeto principal de este proyecto fin de carrera es la detección de 14 puntos característicos faciales, que son los puntos extremos (interior y exterior) de los ojos, el centro de las pupilas, los puntos extremos externos de la boca, las aletas de la nariz y los extremos de las cejas mediante el algoritmo SUSAN (Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus).es_ES
dc.description.degreeIngeniería Técnica de Telecomunicación, especialidad Sonido e Imagenes_ES
dc.description.degreeTelekomunikazio Ingeniaritza Teknikoa. Soinua eta Irudia Berezitasunaeu
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.other0000577398es_ES
dc.identifier.urihttps://academica-e.unavarra.es/handle/2454/3123
dc.language.isospaen
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectSistemas de detección faciales_ES
dc.subjectAlgoritmo SUSANes_ES
dc.titleDetección de puntos característicos faciales mediante el algoritmo SUSANes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorTFEOfPublication42fe20f8-5341-4c0e-8686-333ce816adfd
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